摘要
【記者 吳雨涵／科技報導】   過去豬農可能分別用不同系統監控溫度、飼料用量與豬隻體重，數據彼此孤立 […]
【記者 吳雨涵／科技報導】
過去豬農可能分別用不同系統監控溫度、飼料用量與豬隻體重，數據彼此孤立。如今，AI能將這些分散的資訊整合分析，找出人類經驗難以察覺的關聯性。研究人員開發AI模型，將豬隻生長曲線、歷史飼料價格、天氣變化與市場行情一併納入運算，協助農民判斷「何時出豬」賣到最好價格。
AI也正深入畜舍管理。透過精密畜牧技術，系統能24小時監控豬隻行為與環境狀況，在豬隻出現異常動作時就提前發出健康警訊，讓管理者在肉眼察覺前就能介入，降低損失。
專家強調，AI並非來取代豬農，導入AI的關鍵不在於採購尖端設備，而在於重新設計一套能讓數據流動、輔助決策的管理系統。
產業顧問提出「DRIVE」框架，建議豬農從整合數據（Data）、進行有目的的小型試驗（Pilot）、重視內部專業知識（Internal expertise）、高層支持（VIP）到迅速執行（Execution），循序漸進地推動轉型。