摘要
【記者 吳雨涵／科技報導】 AI被視為保險業轉型的關鍵技術，但保險AI解決方案供應商Autorek發布的《20 […]
【記者 吳雨涵／科技報導】
AI被視為保險業轉型的關鍵技術，但保險AI解決方案供應商Autorek發布的《2026年保險營運與財務轉型》報告指出，儘管高達82%的保險公司預期AI將主導產業未來，但實際上僅有14%的企業已將AI完全整合至營運流程中。
這份報告調查了英美兩國250位保險業管理者，結果顯示，產業普遍存在三大結構性問題：系統老舊整合不易、數據分散破碎、以及內部專業人才不足。受訪企業平均管理著17個不同的數據來源，在歷經合併與收購後，數據孤島問題更加嚴重，導致數據治理框架難以建立，也限制了AI的部署空間。
數據分散也直接反映在營運成本上。調查發現，保險公司有14%的營運預算花費在修正人為錯誤上；22%的受訪者認為對帳流程的複雜性是成本增加的主因；另有約22%將效率不彰歸咎於治理與稽核風險。更驚人的是，近半數企業的結算週期超過60天，而未來兩年交易量預計將成長約29%，若無法改善效率，營運負擔將持續加重。
報告作者指出，許多保險公司並非不了解問題所在，但長期以來未能有效解決。他們建議，業者可先從「對帳流程」著手導入AI，因為這是一個邊界明確、以規則為基礎的領域，自動化能快速產生顯著效益。然而，任何自動化工具若架構在破碎的數據層上，都難以順利規模化。
報告最終也指出，成功的關鍵在於先從結構層面解決問題。數據標準化與治理是實現可規模化自動化的前提。若能有效整合分散的數據來源，並搭配雲端AI平台，保險業者將有望突破瓶頸，拉開與競爭對手的績效差距。