摘要
【記者 吳雨涵／科技報導】 銀行業的AI熱潮正進入執行階段。IBM全球科技董事總經理Jessica Ridel […]
【記者 吳雨涵／科技報導】
銀行業的AI熱潮正進入執行階段。IBM全球科技董事總經理Jessica Ridella指出，當前最大的障礙不在技術，而在「人」與「流程」。許多銀行擁有優秀的AI模型，卻陷入「試驗陷阱」——成功的小規模實驗無法擴大到全企業。
Ridella強調，信任與治理是另一道關鍵門檻。隨著AI承擔更多決策責任，銀行必須確保系統運作安全、公平且透明。監管機構已開始要求銀行解釋AI的決策過程，若無法回答，將面臨巨大風險。
如何突破瓶頸？Ridella提出「AI工廠」概念，建議銀行建立中央化標準平台，提供共用工具與清晰流程，讓模型開發、測試與部署更快速、更安全。針對數據孤島問題，她建議採用「數據織網」架構，在不汰換舊系統的前提下，串聯分散的客戶資訊。
Ridella也提出「混合建購模式」：銀行應「購買」全球夥伴的基礎平台，同時「建立」基於自身數據與產業知識的專屬解決方案，確保不只是AI的使用者，更是未來的創造者。