【記者 吳雨涵／科技報導】
隨著AI系統自主性提高，產業對AI安全的關注正從模型本身，轉向系統依賴的數據。專家指出，如果數據破碎、過時或缺乏監管，AI系統行為將更難預測，資料治理已成為控制自主系統的核心。
大型組織的數據往往分散在雲端、內部資料庫與第三方服務，形成數據孤島，導致AI決策不一致。Denodo提供解決方案，在不移動數據的情況下建立統一存取層，讓企業在單一平台定義所有數據來源的存取規則與合規要求。
Denodo平台記錄所有查詢歷程，建立稽核軌跡，幫助企業追溯AI決策過程。當多個AI系統依賴同一層受治理的數據，更可能產出一致結果，降低企業內部衝突風險。
業界共識認為，AI下一階段的採用，將較少依賴新模型功能，而更取決於企業如何管理治理機制——這不是附加功能，而是自主系統的基本要求。