【記者吳雨涵／綜合報導】
企業AI應用正快速從試點轉向生產環境，但治理與整合能力嚴重落後。根據軟體開發平台OutSystems發布的《2026年AI開發現狀》調查（針對1,879位IT領導者），高達97%的受訪企業正在探索某種形式的AI代理（agentic）策略，其中49%自評為「進階」或「專家」等級。近半數受訪者表示，超過一半的AI代理專案已從試點進入生產階段。
然而，調查也發出警告：AI採用速度正在超越治理與整合能力。IT領導者期望AI代理能做到的事，與組織能安全控制的範圍之間存在明顯落差。報告作者呼籲企業應優先建立AI系統的控制與護欄，並將新AI技術整合至現有平台。
印度表現最突出：50%的印度企業表示其AI專案成功率達51%至75%，且自評為「專家」的使用者比例最高。相較之下，法國與德國對AI採用最為遲疑，德國更有最高比例的IT領導者完全未使用任何形式的代理式AI。
在投資報酬率方面，雖然「成本降低或效率提升」是最常被提及的期望，但僅22%的企業認為AI在該領域最有效。真正的效益集中於軟體開發：為開發人員配備生成式AI輔助工具，是企業目前最有感的投資領域（40%的投資報酬率），遠高於營運效率（22%）。
整合挑戰仍是最大瓶頸：48%的受訪者認為，與既有系統的整合能力是擴展代理式AI最重要的條件；38%表示舊系統是專案卡在試點與生產之間的主因。超過40%的受訪者將整合困難與舊系統破碎化視為最棘手的問題。
在治理方面，僅36%的企業擁有集中式的AI治理方法，64%缺乏此機制，41%依賴逐案實施的規則。三分之二的受訪者表示，建立「人機協作檢查點」在技術上相當困難，因為需要能暫停代理的協調機制。
值得注意的是，信任度正在提升：73%的受訪者對讓AI代理自主行動表達高度或中度信任，較去年類似調查成長約10%。對第三方AI工具生成程式碼或工作流程的信任度為67%，遠高於去年的40%。
94%的IT領導者對「AI蔓延」（缺乏集中管理平台來監督企業內所有AI部署）感到擔憂，其中39%表示非常或極度擔憂，但目前僅12%使用集中式平台來控制此問題。