【記者 吳雨涵／科技報導】 企業導入AI自動化流程，長期面臨安全性與架構彈性難以兼顧的痛點。OpenAI近日宣 […]
【記者 吳雨涵／科技報導】
企業導入AI自動化流程，長期面臨安全性與架構彈性難以兼顧的痛點。OpenAI近日宣布在Agents SDK中推出全新「沙盒執行」與「模型原生控制層」功能，讓企業資安與治理團隊能在可控風險下部署自動化工作流程，引發科技業高度關注。
過去團隊將AI系統從原型推向正式環境時，經常在架構上陷入兩難：使用模型中立框架雖具彈性，卻難以發揮前沿模型的完整能力；而模型供應商SDK雖貼近底層模型，又缺乏足夠的可視性與管控。更棘手的是，託管式Agent API簡化部署，卻嚴重限制系統運行位置及敏感資料的存取方式。
OpenAI這次更新主要包含兩大亮點。首先是「模型原生控制層」，提供可設定的記憶體、沙盒感知編排，以及類似Codex的檔案系統工具。開發者可透過MCP標準化工具、AGENTS.md自訂指令，以及apply patch工具進行檔案編輯，大幅減少維護核心基礎設施的時間。
其次是「原生沙盒執行」功能，讓程式在受控的運算環境中執行，內含所需檔案與依賴項。企業可自行部署沙盒，或使用內建支援的Blaxel、Cloudflare、E2B等供應商。更重要的是，OpenAI將控制層與運算層分離，憑證完全隔離於模型生成程式碼執行的環境之外。即使沙盒遭惡意指令注入，也無法存取中央控制平台或竊取主要API金鑰，防止橫向攻擊。
美國醫療保險公司Oscar Health率先測試這套基礎設施，成功自動化一項臨床紀錄工作流程。該公司AI技術主管Rachael Burns表示：「新SDK讓過去無法可靠處理的流程變成可正式上線。我們不僅能擷取正確的元資料，還能理解長篇複雜病歷中每次就診的邊界，幫助會員更快獲得照護。」