華爾街銀行針對AI債券推出新交易模式，顯示對AI基礎設施債務風險的擔憂，這也反映在台韓半導體股價的劇烈修正上；隨著AI熱潮降溫，印度科技業反而有望趁勢調整並提升競爭力。
全球人工智慧（AI）熱潮（CrAIze）出現放緩跡象，華爾街銀行開始交易人工智慧債券組合。此舉旨在將人工智慧基礎設施公司為建立運算能力而募集的巨額債務信用風險，從更廣泛的債務市場中隔離出來，這被視為金融市場對這些債務定價的早期預警系統。儘管科技巨擘（Big Tech）有能力將人工智慧相關借款隱藏在其資產負債表上，但透過發行可交易的債券組合，銀行正為投資人對異常龐大資本支出（capex，指公司購置固定資產或進行長期投資的費用）報酬的焦慮提供緩衝空間。
債券市場的這些發展，進一步演變為人工智慧股票的市場波動。外媒報導指出，南韓和台灣的證券交易所在經歷一波半導體類股的驚人漲勢後，目前正經歷痛苦的回檔修正。幾週前還在市場上最熱門交易中過度槓桿操作的小額投資者，被迫平倉，導致此次市場崩盤如同之前的漲勢一樣引人注目。
報導另指出，市場對人工智慧的預期已經超越現實，而目前的修正為先前較不受關注的印度科技股帶來了順風。人工智慧對仰賴大量人力進行軟體開發的公司商業模式構成直接威脅。人工智慧基礎設施的加速或減速，都將影響這些使用人力寫程式的公司生命週期。人工智慧顛覆全球科技職位的趨勢不可避免，而印度在這一方面尤其脆弱，因此，人工智慧發展時程的任何延長，都為印度科技公司提供了更多調整業務的空間。
印度目前正將勞動密集型模式轉向以成果為導向的定價，並在當地投資人工智慧基礎設施。印度資訊科技產業對新興市場投資者的傳統吸引力正在復甦，這可能協助該產業轉型。然而，區分過度資本化的風險與人工智慧能否以可接受成本實現生產力提升的風險，仍是當務之急。人工智慧面臨的能源和運算挑戰，至今仍未獲得解決。