一項發表於學術期刊《Heliyon》的最新研究，運用新穎的雙聚類和空間自相關分析方法，將歐洲320個區域劃分為不同「工業聯盟」，打破傳統貧富二元論，更精準地識別出各區域在教育、就業、研發等面向的工業發展潛力與弱點，為政策制定提供更具針對性的方向。
近期發表於學術期刊《Heliyon》的一項研究指出，一份新的測繪方法能將歐洲各區域劃分為不同「工業聯盟」，藉此評估其在第四次工業革命中的準備程度。這項由匈牙利潘諾尼亞大學（University of Pannonia）Z.T. Kosztyán 領導的研究團隊，採用從基因體學借鑑而來的雙聚類（biclustering）方法，結合空間自相關分析，對320個歐洲地區進行了深入分析。
傳統上，人們常將區域簡單劃分為「富裕」或「貧困」，但這項研究打破了這種二元對立的觀點。新的測繪方法透過分析包括教育、就業、移動性、科學能力等101項指標（資料涵蓋2008年至2019年），將這些地區分成三種類型的「工業聯盟」：表現卓越的A聯盟、具潛力的新興B聯盟，以及表現較弱的C聯盟。雙聚類是一種同時分析區域與其產業指標數據的統計方法，而空間自相關分析則評估地理位置相近的區域在產業特性上是否也相似的統計技術。這種方法的優勢在於，它不依賴地理位置，而是純粹根據數據來分組，有助於政策制定者釐清問題的本質——是地理集中化的問題需要地方干預，還是分散性的問題需要跨區域的產業政策。
研究結果顯示，表現卓越的A聯盟地區，例如英國 Inner London、斯洛伐克布拉迪斯拉發（Bratislava）和捷克布拉格（Prague），這些首都區域展現出強勁的空間群聚效應，在就業和人口教育等指標上表現突出，並帶動周邊區域發展。相反地，表現較弱的C聯盟地區則呈現分散式分佈，主要來自土耳其、希臘、北馬其頓、南義大利和北英格蘭等地。這些區域普遍在產業相關研究、研發人員、研究機構以及媒體曝光度等方面較為薄弱，顯示歐洲大陸的創新赤字是分佈於各地區的共同弱點。
值得注意的是，高達87.5%的地區同時屬於A、C兩個聯盟，這意味著大多數區域在某些面向表現出色，但在其他方面卻相對落後。這項發現顛覆了過去對區域發展的簡化理解，提供更細緻的視角，指出每個地區都有其獨特的改進途徑。這項研究成果對於歐盟的 Recovery and Resilience Facility 等數百億歐元的資金分配計畫具有重要參考價值，該計畫旨在促進歐盟成員國的數位化和綠色轉型。研究團隊強調，這套方法論具備可重複利用的特性，未來可應用於更廣泛的區域發展評估。