企業人工智慧（AI）部署正全面擴大網路安全攻擊面，使資料管線、模型訓練、供應鏈等成為新型目標。專家強調，資安需從專案初期「內建」於系統設計，而非後期補強，以避免高達九成的AI專案因此中止。
企業人工智慧（AI）的部署正從根本上改變網路安全的面貌，擴大了傳統資安架構難以防禦的攻擊面。資料管線、模型訓練環境、身分管理系統及供應鏈都已成為網路攻擊的新目標。
根據《SiliconANGLE》報導，戴爾科技（Dell Technologies Inc.）高階行銷組合資深資安傳道者 Steve Kenniston 指出，與傳統應用程式通常只有單一進入點不同，「AI 工廠」（AI factory）架構帶來了廣泛且相互關聯的漏洞。這些漏洞涵蓋從模型推論、訓練資料，到提示注入（prompt injection）和代理工作流程（agentic workflows）等多個環節，使得企業面臨前所未有的資安挑戰。
Kenniston 強調，資安防護應從設計階段就「內建」於系統中，而非後期才補強。他以戴爾科技為例，說明其策略是將 AI 工廠視為一個單一整合的資安防護面，並在運算、網路、儲存與資料層級進行驗證，以彌補傳統上容易發生漏洞的環節。戴爾科技將資安整合至其所有業務環節，從供應鏈、晶片到最終交付給客戶的裝置皆然。他並表示，約有 85% 至 90% 的 AI 專案會因資安團隊未從一開始就參與而被迫中斷。
「若安全在系統中出現漏洞，這整個系統就會崩潰。」Kenniston 說道，並補充說明零信任（Zero-trust）策略是完善資安的關鍵，它促使資安團隊超越傳統防火牆思維，轉向更細緻的身分控制，精準管理誰在何時、從何處擁有存取權限。此一趨勢對全球企業，特別是積極推動數位轉型與 AI 應用的台灣企業，在資訊安全防護策略上提出了新的要求與挑戰。