商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
摘要
隨著人工智慧公司未經同意爬梳大量網路資料訓練大型語言模型，部分內容創作者開始利用名為「AI陷阱池」的工具，故意投餵無用資料以「毒害」模型，可能導致其輸出品質大幅下降，進而影響使用者體驗。
為提升大型語言模型（LLM）的智慧化程度與使用者體驗，人工智慧（AI）聊天機器人需持續消化數據進行訓練。然而，許多AI公司在未經資料擁有者同意的情況下，便逕行爬梳網頁內容，將其納入大型語言模型的資料庫中。此舉引發部分內容創作者，亦即智慧財產權持有者的反彈，他們正運用一種稱為「AI陷阱池」（tarpits）的工具進行反制。
「AI毒害」（AI poisoning）的目標是破壞AI聊天機器人背後的大型語言模型，使其產生錯誤、誤導性或荒謬的輸出。這種破壞是透過在模型訓練過程中，誘騙其吸收不正確的資料來達成，訓練過程通常涉及爬梳網際網路上的所有可能網站和影像。
根據《Fast Company》報導，有別於 Nightshade 這類針對影像生成式AI模型的「毒害」工具，Nightshade 會在影像中加入肉眼不可見、但對LLM爬蟲可見的像素層，使AI將藝術作品誤判為另一種風格，進而阻止其模仿藝術家實際風格。AI陷阱池則是一種專為文本型大型語言模型設計的AI毒害工具，其運作方式是欺騙網路爬蟲，使其吸取無用的垃圾數據。
當大型語言模型利用這些垃圾數據生成文字內容時，其輸出的結果將會不正確，大幅降低AI回應的品質。最終，這可能導致使用者對AI聊天機器人失去信任，進而減少使用。
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