英國人工智慧顧問公司 Enigmatica 創辦人 Edward Morris 認為，企業導入 AI 的最大瓶頸不在技術，而在於人員運用 AI 的能力，強調成功的 AI 落地需從「人本轉型」而非單純軟體部署的角度切入，並將提示工程視為企業營運的新興核心能力。
根據《Markets.businessinsider.com》報導，英國人工智慧顧問公司 Enigmatica 創辦人 Edward Morris 認為，企業導入人工智慧（AI）的最大瓶頸並非技術本身，而是運用技術的人員能力不足。Edward Morris 身兼《富比士》撰稿人，以及 LinkedIn 首位「提示工程」領域的意見領袖，他強調成功的 AI 導入應視為一項「人本轉型」專案，而非單純的軟體部署。
Edward Morris 指出，許多企業在 AI 轉型上，常將其誤解為「包裝更精美的軟體發布」，導致昂貴的部署計畫成效不彰。他認為，大多數組織不缺 AI 工具，而是缺乏運用 AI 的能力。企業需要具備定義成果、構建提示、測試輸出、質疑假設、保護敏感資訊，以及判斷何時不應使用 AI 的員工。
Edward Morris 強調，提示工程（Prompt Engineering）被外界嚴重低估且誤解，它並非僅限於在 ChatGPT 等工具中學習如何提問，而是設計一套指令、情境、限制、範例、工作流程、推理結構、評估標準與防護機制，以引導 AI 系統產出實際成果的學問。他將提示工程形容為「新的 Excel」，並指出其已從單純的聊天機器人指令，演變至代理人設計、工作流程自動化、治理、評估框架及操作規範等層面。
Edward Morris 曾任職於 Murray's Health and Beauty，並在 2023 年意識到對 AI 的熱情。他將自身新聞寫作背景視為在 AI 領域快速發展的關鍵，因為新聞工作者善於提出尖銳問題、質疑假設、剔除雜訊並清晰溝通，這些能力在與 AI 互動時至關重要。Edward Morris 曾與 OpenAI、微軟、谷歌、賓士以及烏克蘭政府等團隊合作，協助各行各業落實 AI 應用。
Edward Morris 認為，AI 觸及的面向越多，人類指導的重要性就越高。他批評許多公司在尚未定義問題前就購入工具、對員工進行功能而非工作流程培訓、在理解流程前便追求自動化，這些都是導致 AI 導入效果不佳的主因。他強調，提升員工技能、改變工作流程、強化溝通與決策，這些要素都是人的問題，而非技術問題，也是 Enigmatica 致力於解決的核心。