輝達的機器學習工程師Sidney Knowles負責將AI技術應用於內部營運，開發出AI個人助理和內部網路聊天機器人，旨在提升員工生產力，讓員工專注於更具創意的核心工作，並透過NVIDIA NeMo平台驗證其RAG技術。
輝達（NVIDIA）不僅是全球人工智慧（AI）晶片領導者，也積極將AI技術應用於內部營運，以提升員工生產力。輝達機器學習工程師Sidney Knowles的工作便聚焦於此，其角色涵蓋平台建構、產品回饋與內部技術賦能。
根據輝達官方部落格報導，Knowles的主要職責是開發員工生產力工具，例如一款由代理式AI驅動的個人助理，以及用於公司內部網路的AI聊天機器人。其團隊的服務範疇廣泛，從IT支援到供應鏈最佳化皆有涉獵。包括財務、人資、行銷、企業溝通或營運等部門，都能與Knowles的團隊合作，將概念驗證（proof of concept）轉化為更具持久性的解決方案。
Knowles於2022年以大學實習生的身分加入輝達的企業AI與自動化團隊，並在2023年畢業後轉為全職員工。他曾參與「Build-a-Claw」活動，該活動旨在讓開發人員親身體驗新興AI工具。
輝達內部網路的AI專案，便是汲取了該公司在「檢索增強生成」（retrieval-augmented generation, RAG）方面的研究成果，並成為其資料飛輪概念的驗證場域。這些概念同時也透過輝達的NVIDIA NeMo平台提供給客戶。內部個人助理平台的設計宗旨，則是讓輝達各部門能將自家的代理程式與工作流程，連結至共享介面、技能及自動化功能。
Knowles表示，輝達內部的AI工作進展快速，工具迭代也相當迅速。團隊的目標是運用輝達自家的產品，開發出能協助員工日常工作的工具，並且賦能其他團隊自行建構解決方案。他強調，AI能讓人表達更多，但話語仍需具備實質意義。透過這些內部AI應用，輝達的目標是讓員工能將更多時間投入於理解問題、從雜訊中分離出關鍵訊號，並在關鍵之處發揮創意。Knowles認為，能夠協助全球最頂尖人才的工作，是一件令人振奮的事。
AI技術的快速發展也帶來挑戰，Knowles形容其過程既混亂但也充滿樂趣。輝達透過內部實踐，展現如何將尖端AI技術轉化為實際的企業效益。