許多 Claude Code 使用者常誤解其 `/goal` 指令，這項指令能讓 AI 助理持續執行任務，直到設定的可量化條件達成為止，類似程式設計中的 `while` 迴圈，有助於自動化繁瑣工作，但前提是必須提供明確、無模糊空間的結束條件。
許多人工智慧（AI）應用程式的使用者，在使用 Anthropic 公司開發的 Claude Code 工具時，可能對其 /goal 指令的功能有所誤解。這項指令並非單純的任務提示，而是讓 AI 助理能持續運作，直到特定條件被滿足為止。
根據《XDA》報導，一般情況下，Claude Code 的運作模式如同函數呼叫，使用者發出請求後，AI 完成工作並將控制權交還。然而，/goal 指令改變了這種互動模式，它更像程式設計中的 while 迴圈。使用者設定一個明確的條件，Claude Code 便會持續執行任務，直到該條件完全達成，或者使用者手動中止為止。
運作原理是透過一個較小的輔助模型，其唯一職責是判讀當前對話紀錄，並判斷所設定的目標是否已經實現，判斷結果只有「是」或「否」，不涉及任何模糊的解釋。這意味著 /goal 指令能夠將繁瑣、重複性的工作自動化，讓使用者免於持續監控的負擔。
不過，要讓 /goal 指令發揮最大效用，關鍵在於所設定的結束條件必須是「可量化」的。不同於開放式、需要人工判斷「是否足夠好」的提示詞，/goal 的條件必須是能明確判斷達成與否的結果。例如，程式碼測試指令成功執行（回傳值為 0）、不修改特定檔案、不硬性編寫輸出內容，而是由建構函式邏輯產生等，這些都是可量化的條件。
報導中提及一個範例指令：/goal running javac Zoo.java ZooTest.java && java ZooTest exits 0, without modifying ZooTest.java and without hardcoding the printed lines — the output must be produced by the Zoo constructor's distribution logic。這個指令明確定義了可測量的結束狀態（測試指令成功結束）、檢查方式（執行 Java 編譯與測試），以及操作限制（不更改測試檔案、不硬編碼結果）。透過這種明確的設定，Claude Code 能夠在約 25 分鐘內處理 46,000 個 Token（指處理的資訊單位）並產出答案，有效協助使用者完成重複性的開發工作。