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Google人才流失敲響警鐘 AI頂尖科學家轉投對手
科技生活

·3 months ago·責任編輯
#Google#AI#人才流失#OpenAI#Anthropic
Google人才流失敲響警鐘 AI頂尖科學家轉投對手
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導
摘要

Google 近期面臨嚴峻人才流失潮,多位曾開發核心人工智慧技術的頂尖科學家,紛紛轉投主要競爭對手 OpenAI 和 Anthropic,引發外界對 Google AI 競爭力的擔憂,並導致母公司 Alphabet 股價昨日大跌。

Google 近期面臨嚴峻人才流失潮,多位曾開發核心人工智慧(AI)技術的頂尖科學家,紛紛轉投主要競爭對手 OpenAI 與 Anthropic。這項趨勢引發市場對 Google 在快速變遷的 AI 領域中競爭力的擔憂,母公司 Alphabet 公司股價昨日應聲重挫,市值蒸發高達 2,250 億美元。

最受矚目的是,曾開發 Transformer 神經網路並共同領導 Gemini 模型專案的副總裁諾姆·沙澤(Noam Shazeer),已於本月 17 日宣布加入 OpenAI。Transformer 架構的發展為生成式 AI 研究奠定基礎,而沙澤的離開,意味著 2017 年開發出此架構的八位核心研究員,如今已全數離開 Google。另一位重要人物,負責開發蛋白質結構預測程式 AlphaFold2 模型並曾獲 2024 年諾貝爾化學獎的約翰·瓊珀(John Jumper),也於本月 19 日轉投 AI 公司 Anthropic。

對於人才出走原因,AppSheet 的創辦人及前 Google 員工 Praveen Seshadri 指出,儘管 Google 擁有超過 17.5 萬名能力出眾、薪資優渥的員工,但公司的運作效率卻不高。他批評 Google 內部充斥著繁瑣的審核流程、法務審查、績效評估及無止盡的會議,員工猶如迷失在迷宮中。這種文化使員工傾向避免衝突,進而阻礙創新。科技分析師 Gil Luria 也擔憂,這波人才流失恐讓 Google 在尖端 AI 領域的競爭中落於人後。

根據報導,諾姆·沙澤早於 2017 年就曾向 Google 管理層提議,利用 Transformer 架構訓練大型網路,徹底改變 Google 組織資訊的方式,但當時提議並未被採納。此外,Google DeepMind 的共同創辦人穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)在轉投微軟(Microsoft)後也表示,微軟的新 AI 部門比 DeepMind 提供更具彈性、類似新創公司的環境。

儘管 Google 早在 2013 年就開始開發全球首款張量處理單元(Tensor Processing Unit, TPU),但在將核心技術商業化方面卻顯得遲緩。這使得 Google 在 AI 競爭時代中,其競爭力日漸減弱。市場已對此做出反應,母公司 Alphabet 公司股價昨日收盤下跌 4.99%,市值蒸發達 2,250 億美元。今年秋季,主要競爭對手 OpenAI 與 Anthropic 都將公開上市,預計將加劇 AI 領域的競爭。在激烈的 AI 競爭中,Google 接下來將推出的 Gemini 模型,將成為證明其真正實力的重要指標。外界正密切關注 Google 能否透過新一代 AI 模型,挽回流失的人才與市場信心。


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