AI 代理模擬測試新創公司 Patronus AI 完成 5,000 萬美元 B 輪募資，使總募資額達 7,000 萬美元，以其 Digital World Models 平台提供逼真的數位環境供 AI 代理訓練和評估，解決傳統測試不足以應對複雜 AI 代理挑戰的問題。
人工智慧（AI）代理模擬測試新創公司 Patronus AI 於昨（29）日宣布，已成功完成 5,000 萬美元（約新台幣 16.2 億元）的 B 輪募資。此次募資由 Greenfield Partners 領投，Notable Capital、光速創投（Lightspeed Venture Partners）和 Factorial Capital 等投資方也參與其中，使 Patronus AI 的總募資額達到 7,000 萬美元（約新台幣 22.7 億元），並且過去一年營收成長超過 15 倍，顯示其在 AI 測試領域的強勁發展。
隨著 AI 代理（AI Agent，指能夠自主感知環境、做出決策並執行任務的人工智慧軟體）日益複雜，傳統的效能基準測試已不足以評估它們在真實世界中的表現。企業在將 AI 系統部署到實際應用前，需要確保它們能妥善處理企業軟體、撰寫程式碼或執行其他長時間任務，而不僅僅是解決特定問題。例如，一個基準測試可能顯示 AI 代理能解決某個問題，卻無法預測其在數小時不可預測工作中的行為。
Patronus AI 提出的解決方案名為「Digital World Models」平台，其核心理念是借鑑自動駕駛汽車領域的模擬測試方法，將其應用於數位環境。該平台能建立網站、企業軟體、研究工作流程和通訊系統的逼真數位副本，讓 AI 代理在部署前於這些環境中進行訓練和評估。這使 AI 代理能在不影響真實客戶或業務系統的情況下，測試並應對各種意外情況，有效降低風險、提升客戶信心並縮短部署週期。
目前，Patronus AI 的技術已被全球多數領先的先鋒 AI 實驗室和超大規模雲端服務供應商採用。Greenfield Partners 的合夥人 Itay Inbar 表示，Patronus AI 正在解決人工智慧領域中最基礎也最重要的基礎設施問題，並指出：「AI 的未來將取決於能在複雜環境中可靠學習和運作的系統，而模擬測試正成為實現這一目標的關鍵。」
Patronus AI 計劃將新募集的資金用於擴大其研究團隊、招募更多工程師，並建立更大的模擬環境所需的運算基礎設施。公司認為，隨著 AI 代理承擔越來越複雜的工作，部署前的評估方式也備受關注，而測試與模擬將成為專業化的基礎設施，而非每個 AI 實驗室內部自行處理的功能。