新創公司PrismML開發出能大幅縮小大型語言模型體積的技術，蘋果等科技巨頭正評估其應用，這項進展對於記憶體受限的裝置端人工智慧發展至關重要。
近期，新創公司PrismML憑藉其創新的AI模型縮小技術，在人工智慧（AI）領域引起廣泛關注。該技術能大幅壓縮大型語言模型（LLM）的體積，例如將原本54GB的Qwen 3.6模型，縮小至驚人的4GB，此舉對裝置端AI（on-device AI）的發展具有重要意義。
根據《AppleInsider》報導，PrismML執行長巴巴克·哈斯比（Babak Hassibi）已於7月14日證實，包括蘋果在內的多家科技公司，正在評估這項技術。由於這項模型縮小技術可能帶來巨大的市場優勢，業界已開始出現關於收購的討論。若有公司能獨家取得PrismML的技術，將使其在競爭激烈的AI市場中佔據有利地位。報導指出，蘋果近期也調整了收購策略，傾向於投入數億甚至數十億美元收購單一公司。
目前，蘋果在推動裝置端AI方面面臨記憶體限制的挑戰，特別是對於多數入門級消費性裝置而言。儘管部分AI相關任務可透過裝置進行處理，但仍有許多功能需要仰賴雲端伺服器。為此，蘋果已透過蒸餾（distillation）與訓練的過程，成功將部分Gemini（Google DeepMind研發的語言模型系列）功能，轉換為適用於iPhone的小型化模型，使得iOS 27和macOS 27 Golden Gate上的Siri表現有所提升。
不過，蘋果也表明，最強大的裝置端AI模型，將不會全面普及至所有裝置。這些高效能模型將專屬於特定高階iPhone及Mac機型，例如配備12GB記憶體的iPhone Air和iPhone 17 Pro，以及同樣搭載12GB記憶體或更高規格的M4 iPad和M3 Mac。