專注零售數據分析的 Edited 公司昨日宣布推出模型上下文協議（MCP），這項新協議能將 Edited 龐大的零售數據直接整合至 AI 工作空間，協助開發者解決人工智慧專案常因數據品質不佳而失敗的問題。
專注於零售數據分析的 Edited 公司，於昨日宣布推出模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）。這項新協議旨在將 Edited 龐大的零售數據直接整合至人工智慧（AI）工作空間，協助開發者解決 AI 專案常因數據品質不佳而失敗的問題。
Edited 的模型上下文協議允許技術團隊，無需透過檔案匯出或切換頁面，即可將 Edited 的零售數據串聯至 Claude Code、Claude Desktop 以及自訂的 AI 代理程式。Edited 的數據庫涵蓋了橫跨居家、美妝與服飾等產業的九萬個品牌，以及超過五十億個庫存單位（SKU）。
Edited 執行長道格·科福德（Doug Kofoid）指出，大多數 AI 專案失敗的原因在於底層數據的品質不足，難以信任。他表示，Edited 已投入十二年時間解決這個問題，現在零售 AI 團隊終於擁有可靠的基礎來進行開發。這項協議首波將開放給建構者、開發者及技術團隊使用。
Edited 的技術長 David Hartig 進一步說明，這項協議是由 Anthropic 公司建構，而 Edited 則用了十二年時間建立起其龐大的數據集。他強調，將優質協議與完善數據結合，能讓開發者在數秒內獲得真實答案，而非看似自信卻不準確的推測。Model Context Protocol 的設定採用了業界常見的 API 金鑰作為請求標頭，與專業開發工具的模式一致。
Edited 曾於去年七月發布一個由其自有 AI 產品 Edie 提供動力的對話式工作空間，此次推出 Model Context Protocol 顯示公司持續深化其在 AI 零售數據領域的布局。