Intuidy 執行長 Grayson Smith 認為，企業要實現 AI 突破的關鍵在於有效運用既有數據，而非追求更聰明的 AI 模型。該公司透過開發 AIPI 架構，協助企業連結、定義並運用內部資料，並建立「本體論」與數據治理機制，確保 AI 使用數據的正確性與安全性，為企業量身打造 AI 解決方案。
堪薩斯城新創公司 Intuidy 執行長 Grayson Smith 近日指出，企業要實現人工智慧（AI）帶來的突破，關鍵不在於追求更聰明的 AI 模型，而是如何連結、定義並有效運用企業既有的數據資產。《Startland News》報導，Intuidy 的核心策略是建構一套名為 AIPI（Artificial Intelligence Programming Interface）的架構，讓企業能將自身的資料與現有 AI 模型結合，而非自行開發複雜的 AI 模型。
Intuidy 的方法著重於為 AI 建立一套「本體論」（Ontology），這可以被理解為企業內部數據的「字典」。這套本體論定義了特定公司內部資料的意義，能追蹤資料更新時間、標示過時定義，並排除未定義的資訊被 AI 解讀。Grayson Smith 強調，Intuidy 不會以合理但錯誤的內容填補數據缺口，而是讓輸入資料中的弱點清晰可見，避免誤導。
為了確保數據使用的安全性與治理，Intuidy 將資料存取與治理權限分開處理。系統連線和讀寫權限由憑證決定，但資料移動和使用則由獨立的治理引擎控制。Grayson Smith 指出：「獲取資料的權限，從來不等於移動資料的權限。」Intuidy 藉此在 AI 模型外部強制執行規則，允許客戶匿名化敏感資訊、要求人工核准或阻擋特定操作。一名企業主便提到，他設定禁止 AI 使用的資料，連 AI 都無法接觸。
Intuidy 提供商業系統的範本和 AI 的「代理人技能」（agent skills），客戶可根據自身需求進行修改。該公司不會認證 AI 產出的結果，而是由客戶自行定義並驗證其軟體的「準備就緒」狀態。這讓企業能快速將想法付諸實踐，例如一名企業主利用 Intuidy 結合營運數據，建立起即時更新的員工績效視圖，形塑出能給予員工「即時指導」（live coach）的系統。
Intuidy 目前採自力更生營運，擁有約 13 名全職員工，並已使用 AIPI 建立約 40 個客製化工具。該公司正積極尋找堪薩斯當地企業合作，將 AI 融入其營運，透過系統連結、建立可追蹤的關鍵績效指標（KPI），並在夥伴企業的本體論基礎上，實現可預測、可控的 AI 運作。