美國在 2025 年的私人 AI 投資金額遠高於中國 23 倍，但到了 2026 年 3 月，兩國領先的 AI 模型在 Arena 評比上的性能差距卻縮小到不到 3%。
美國在私人人工智慧（AI）領域的投資規模巨大，2025 年達到 2,859 億美元，是中國同年 124 億美元投資額的 23 倍。然而，根據史丹佛大學 Institute for Human-Centered Artificial Intelligence 編撰的《2026 年 AI 指數》報告顯示，儘管投資額差距懸殊，截至 2026 年 3 月，美國與中國最領先的 AI 模型在一個名為 Arena 的公開評比中，性能差距已縮小至僅 2.7%。
這份年度報告追蹤了全球私人 AI 投資的現況。數據指出，2025 年全球私人 AI 投資總額約為 3,446.6 億美元，其中美國佔了約 83%。同年，美國共新成立了 1,953 家獲得融資的 AI 公司，遠高於中國的 161 家。報告還顯示，2025 年全球有 28 筆私人 AI 投資案金額超過 10 億美元。值得注意的是，這些私人投資數字不包括政府支持的資金；例如，在 2000 年至 2023 年間，估計有 1,840 億美元透過中國政府的指導基金進入中國 AI 公司。
儘管投資額差距龐大，美中兩國在頂尖 AI 模型上的表現卻日益拉近。報告引用了 Arena leaderboard 的數據。Arena leaderboard 是一種透過匿名使用者隨機評比，比較不同 AI 模型回答品質的社群投票系統（community voting effort），其中使用者會選擇兩個未經識別回答中的最佳者。在 2026 年 3 月的 Arena 評比中，美國領先的 Anthropic 公司的 Claude Opus 4.6 模型獲得 1,503 分，而中國字節跳動公司的 Dola-Seed-2.0 Preview 模型則獲得 1,464 分。兩者之間相差 39 分，相當於中國模型評分的 2.7%。事實上，早在 2025 年 2 月，這個差距就已縮小到 5 分，僅佔 0.4%，並在接下來的一年中持續維持在個位數的低點。
史丹佛大學的報告強調，這些數據反映的是公開披露的私人 AI 投資與特定單一模型的性能差距，並不代表整體國家 AI 支出的全部差異，也非普遍的模型性能均等。此外，這些數字未能揭示哪個國家在機器人、晶片、科學發現、部署應用、安全性或軍事系統等其他 AI 相關領域處於領先地位。