美國有研究指出，知識工作者過度依賴人工智慧，可能降低批判性思考。若能鼓勵 AI 刻意提出與使用者不同的觀點，製造「摩擦」，將有助於激發新洞見，提升工作效率與決策品質。
美國麻薩諸塞大學阿默斯特分校（UMass Amherst）的學者提出一種創新觀點，建議知識工作者應主動讓人工智慧（AI）挑戰其想法，以提升批判性思考能力並做出更高品質的決策。此舉能有效避免過度依賴 AI 快速且自信的答案，導致的「認知卸載」問題。
根據《The Conversation》報導，麻薩諸塞大學阿默斯特分校資訊系統學教授莫尼代帕·塔拉夫達（Monideepa Tarafdar）指出，當工作者完全順從 AI 的輸出時，其自身的批判性思考能力可能逐漸減弱。這類「認知卸載」雖能加速工作流程，卻可能導致解決方案品質低下，甚至侵蝕知識工作者的核心價值。
然而，研究顯示，若知識工作者能刻意運用 AI 來挑戰自身觀點，製造「摩擦」，便能顯著提升工作表現。這包括利用 AI 搜尋與自己假設相矛盾的資訊，藉此揭示意想不到的觀點，打破既有邏輯，進而激發新的洞見。莫尼代帕·塔拉夫達建議，工作者應運用自身的知識、工作經驗及專業倫理，仔細審查 AI 的產出，而非照單全收。
此外，組織也能扮演重要角色，鼓勵員工開發能產生「摩擦」的提示詞（Prompt），例如要求 AI 提出反面意見或不同視角。企業可舉辦內部 AI 訓練營和工作坊，由專家或經驗豐富的使用者指導員工了解 AI 工具的能力與限制。同時，提供安全的「AI 沙盒」（sandbox），讓員工能在私密環境中自由實驗和學習使用 AI 工具，這都有助於員工適應這種新型的工作模式。
總體而言，讓 AI 與使用者產生「摩擦」，看似是讓系統與自己對立，但實際上卻是讓 AI 更好地為工作者服務，最終達到提升工作效率和決策品質的目標。