一份最新報告指出，全球視覺運算市場預計將從 2024 年的 274 億美元，以 19.2% 的複合年均成長率，在 2030 年達到 784 億美元，主要成長動能來自人工智慧、圖形處理技術與硬體創新，特別是 GPU 和 VPU 的需求，也為台灣在半導體供應鏈中帶來潛在機會。
根據 ResearchAndMarkets.com 今日發布的報告指出，全球視覺運算市場正迎來顯著成長。該市場規模在 2024 年估計為 274 億美元，預計到 2030 年將飆升至 784 億美元，預測期內的複合年均增長率（CAGR，衡量投資或銷售等項目在特定時間內的年均成長率，納入複利效應）高達 19.2%。這項成長主要受惠於人工智慧（AI）、圖形處理技術的進步，以及雲端與邊緣運算（Edge Computing）的廣泛應用，同時也反映了沉浸式數位體驗日益增長的需求。
報告分析了產業趨勢、成長驅動力、競爭格局及區域機會，並將全球關稅發展納入考量，評估其對供應鏈、技術採購、生產成本、投資決策以及視覺運算產業地域重組的潛在影響。
驅動市場成長關鍵技術與應用
視覺運算市場的擴張，得益於圖形處理器（GPU）、視覺處理器（VPU）及其他專用硬體的持續創新。這些技術使即時渲染、進階 3D 模型建構以及複雜視覺工作負載的處理效率大幅提升。其高效能應用涵蓋自動駕駛、機器人、智慧城市、醫療影像、數位分身（Digital Twins）以及擴增實境（AR）與虛擬實境（VR）等領域。其中，硬體部門預計到 2030 年將達到 479 億美元，複合年均成長率為 19.9%。
AI、深度學習和神經網路的發展，透過增強影像辨識、模式偵測、預測分析和自動決策，進一步強化了視覺運算平台。AI 軟體與高效能運算硬體的結合，不僅創造了新的商業機會，也提升了視覺應用程式的準確性、速度和擴展性。視覺運算軟體部門在分析期間的複合年均成長率也預計達到 18%。
此外，雲端視覺運算正日益普及，企業尋求可擴展的隨選資源來進行渲染、模擬和資料密集型工作。邊緣運算則讓視覺資料能在接近資料源的地方處理，有效降低延遲，支援自動無人機、工業自動化、遠端醫療監控和智慧交通系統等時間敏感的應用。
區域市場概況與台灣機會
以區域市場來看，美國視覺運算市場在 2024 年價值為 79 億美元。中國市場預計到 2030 年將成長至 121 億美元，複合年均成長率為 18.6%。報告中提及的指標性企業包含英特爾（Intel）、安謀（Arm）、Clarifai、Imagination Technologies 和 Leela AI 等。
隨著全球視覺運算市場對 GPU 和 VPU 等硬體需求的激增，台灣在全球半導體製造供應鏈中的獨特地位，可望在此波產業浪潮中扮演關鍵角色，進一步強化其在高效能運算硬體領域的競爭力與影響力。