知名科技顧問機構高德納諮詢公司發布 2026 年科技趨勢預測，指出「實體人工智慧」將成未來產業焦點。這類能在真實世界中感知並行動的機器智慧，預計將在自動駕駛、倉儲物流、製造業等領域帶來變革，甚至影響就業市場與日常生活，但其法律責任問題仍未解決。
根據《Quartz》報導，知名科技研究顧問機構高德納諮詢公司（Gartner）近期發布 2026 年頂尖科技趨勢預測，其中「實體人工智慧（Physical AI）」成為關鍵焦點。實體人工智慧指的是能在實際物質世界中感知並採取行動的機器智慧，而非僅限於螢幕上的虛擬操作，例如自動駕駛汽車、倉儲機器人、無人機及工廠設備等。
高德納諮詢公司將實體人工智慧納入其趨勢清單，主要原因在於這項技術將人工智慧的應用範疇，從數位空間擴展到道路、農田、醫院走廊及生產線等實體場域。相較於傳統自動化，實體人工智慧的突破性在於機器能夠應對陌生環境、透過觀察人類或模擬訓練來學習新任務，並且不再需要工程師為每個步驟編寫程式。
美國人工智慧晶片龍頭輝達（Nvidia）積極推廣實體人工智慧概念，並推出了 Cosmos 系列基礎世界模型，旨在讓機器人與駕駛軟體在虛擬模擬環境中累積經驗，以克服從實際機器收集訓練數據緩慢、昂貴且偶爾具有危險性的挑戰。
目前實體人工智慧已有商業應用案例，例如 Waymo 的無人駕駛計程車已在美國鳳凰城、舊金山和洛杉磯提供服務，亞馬遜（Amazon）也已在倉儲導入機器人系統。此外，Agility Robotics、Figure AI 和特斯拉（Tesla）等公司正積極開發人形機器人，目標是讓機器人能適應為人體活動設計的工作場所。
高德納諮詢公司預期，實體人工智慧的普及將有助於減少工傷、提升產能，並能填補勞動力稀缺或工作環境不安全的職位。採礦、農業、物流和製造業被視為最快轉向實體人工智慧的領域，其中重複性搬運、分類及視覺檢測等任務最容易由機器取代。這項新興科技也將催生新的工作機會，例如機器維修、車隊監督與安全管理等，但多數職位需具備專業技術訓練。消費者將在送貨與交通領域率先接觸實體人工智慧，未來更可能走入家庭。
然而，實體人工智慧的法律責任問題仍待解決。美國、歐洲和中國的監管機構尚未就技術認證、保險理賠與責任歸屬達成一致，這將是其大規模發展面臨的重要挑戰。