《Longbeard》報導，Matthew Harvey Sanders 在一場科技會議上指出，AI 正改變工作模式並帶來意義危機。他強調 AI 能加速科技人才培育，透過擔任開發者的導師，協助技術與跨領域知識學習，並呼籲開發應建立自主的「主權 AI」以避免對商業巨頭的依賴，最終目標是運用科技促成人際連結。
人工智慧（AI）正逐漸改變各行各業的人才發展模式，尤其在科技領域，AI工具扮演的角色日益關鍵。根據《Longbeard》網站的一篇報導指出，Matthew Harvey Sanders 在 2026 年 3 月 7 日舉行的 ITM Međugorje IT Conference 上發表主題演講，挑戰科技從業人員思考如何在 AI 時代下，運用智慧工具加速人才培育與技能提升。
Sanders 指出，人類已從單純機器擷取資訊的「資訊時代」，邁入機器能生成創新想法、綜合概念並獨立運作的「自動化推理時代」。AI 正直接衝擊白領工作，預示著「人類勞動與經濟價值脫鉤」的現象，這可能導致人類面臨存在的意義危機。相對於科技業界提出「空虛烏托邦」（以基本收入搭配無盡數位娛樂）的解決方案，Sanders 認為這未能觸及人類心靈深層的需求。
他強調，AI 能有效自動化許多重複性與管理性工作，例如處理溝通、協調排程或管理行政流程等。透過將這些繁瑣事務系統化，專業人才得以從日常瑣碎中解放，將更多精力投入到更高價值的工作。
AI 在加速科技人才技能提升方面，被視為一種「倍增器」（force multiplier）。Sanders 提到，Anthropic 的 AI 工具 Claude Code 能自動化舊有程式碼的現代化，大幅降低傳統 IT 系統升級的成本與複雜性。對於初階開發者而言，AI 模型更可作為一位不知疲倦的導師，全天候提供指導。這種 AI 師徒模式能加速開發者的技術學習曲線，引導他們完成複雜任務，例如資料庫遷移或學習全端架構，並解釋潛在的安全漏洞，將原本數年才能累積的經驗縮短為數月。
此外，AI 導師不僅能協助技術能力的發展，也能在跨領域知識的學習上提供支援。例如，Magisterium AI 系統能夠幫助開發者理解特定領域的規範與限制，確保所開發的應用程式符合相關標準。然而，Sanders 也警告，過度依賴通用型 AI 模型可能導致「數位封建主義」，即將特定領域的價值觀和判斷權力外包給商業科技巨頭。為避免此風險，他主張開發者應建立自主的「主權架構」與「主權 AI」，例如採用可運行於本地伺服器或個人裝置上的小型語言模型（SLM），以確保資料隱私並維護系統的獨立性。
Sanders 呼籲，面對數位時代的技術浪潮，科技專業人士應積極運用自身的專長與 AI 工具，創建能引導使用者從數位世界回到真實互動的「有界系統」（Bounded Systems）。他引用歷史上馬希連·國柏（St. Maximilian Kolbe）運用印刷機傳播理念的例子，強調 AI 作為「真理的無與倫比擴音器」，其最終目的是促進人際連結，並將科技的力量服務於更廣泛的社會價值。