戴爾科技日本新任社長 Jon Robottom 指出，儘管日本企業對人工智慧（AI）期待高且導入率提升，但多數企業仍因缺乏明確商業成果和風險管理計畫，難以將 AI 應用轉化為實際營收利潤，並點出人才、資安、投資報酬率與基礎設施建置為 AI 導入的四大挑戰。
戴爾科技（Dell Technologies）日本分公司新任代表取締役社長 Jon Robottom（Jon Robottom）於 2026 年 10 月 27 日舉行記者會，說明未來在日本市場的業務策略。Robottom 指出，儘管日本市場對人工智慧（AI）抱有高度期待，但在如何有效導入 AI 並將其轉化為實際商業成長方面，仍面臨顯著挑戰。
根據 2026 年 6 月發布的「Modern Enterprise Readiness Study 2026」調查，日本企業採用生成式 AI 的進度已從 2025 年的 35% 躍升至 2026 年的 58%。亞太／日本／中國（APJC）地區的整體採用率也從 51% 增至 61%。然而，調查同時顯示，高達 72% 的日本企業表示，若沒有具體可證實的商業成果和明確的風險管理計畫，將不會推動新的 AI 專案，這與 APJC 地區的平均水準一致。Robottom 強調：「AI 的導入不僅止於技術層面，更重要的是其具體能帶來哪些商業效益。」
日本企業目前最優先的 AI 應用領域依序為：數據分析／決策支援（55%）、資安／威脅偵測（48%）以及 IT 自動化／基礎設施營運（44%）。相較之下，APJC 地區則以 IT 自動化／基礎設施營運（51%）為首位。
Robottom 針對 AI 導入面臨的四大關鍵挑戰提出分析，包括：「可信賴 AI」（Trusted AI）、AI 技能與人才、投資與成果，以及 AI 基礎設施。在「可信賴 AI」方面，47% 的日本企業擔憂資安、合規性與隱私問題。AI 人才短缺也是一大難題，38% 的日本企業表示缺乏相關技能與人才，高於 APJC 地區的 33%。此外，難以預測 AI 投資報酬率（ROI）也阻礙了企業的投資決策。Robottom 補充，建立 AI 基礎設施不僅是採購硬體，更需考量數據利用方式、AI 訓練方法，以及如何將業務流程與代理人 AI（Agent AI）整合。
日本總務省與經濟產業省合作發布的「AI 營運商指南」，強調 AI 發展與應用需遵守以人為本、安全、公平、透明和隱私保護等原則。儘管情報處理推進機構（IPA）的「DX動向2026」報告指出，91.6% 導入 AI 的企業已感受到營運效率或速度的提升，但僅有 3.9% 的企業實際實現了營收或利潤的增長。Robottom 認為，建立「可信賴 AI」是將 AI 應用轉化為實際商業成果的關鍵。他預期 AI 的應用將從 Microsoft Copilot 等文件生成工具，進一步擴展至藥物探索與 AI 機器人等領域，但企業必須自行評估風險與效益，確保 AI 系統的可靠性，才能讓 AI 在無需人工驗證下自主運作。