最新報告顯示，近87%的企業法務長已應用AI，但僅不到半數團隊有明確策略路線圖。專家建議，法務部門應將AI導入重心放在解決實際問題而非技術本身，並可從內部知識管理及外部律師合作兩方面著手，以打造敏捷策略並實現顯著的成本與效率效益。
儘管人工智慧（AI）已在企業法務部門廣泛應用，但多數團隊對於如何安全且具策略性地導入AI，仍缺乏明確的路線圖。一項最新報告指出，高達近87%的法務長表示其團隊正積極使用AI工具，然而，僅不到一半的法務團隊制定了正式的AI策略規劃。
專家指出，由於AI模型幾乎每月都在快速演進，靜態的AI路線圖很快就會過時。若要建立一個能夠獲得高階主管認可並帶來實際投資報酬率（ROI，指投入成本後所獲得的收益）的AI策略，法務領導者應將重心從「技術本身」轉移到「解決實際問題」。
奧馳亞（Altria）資深訴訟支援與技術總監Kimberly Harlowe強調，當有人提出新的法律科技解決方案時，首先應自問「這想解決什麼問題？」她認為，高階主管更關心降低風險、節省成本或釋放人力等業務成果，而非軟體的功能特色。
為此，法務部門應建立一套敏捷、以問題為導向的AI路線圖。這意味著，與其耗費心力預測未來數年的技術疊層，不如專注於打造一個能無縫替換工具的操作環境。例如，可從低風險的內部應用著手，像是利用Microsoft SharePoint等標準企業環境，透過AI自動化功能解析文件、提取中繼資料並生成摘要，以有效組織公司內部既有的知識資產，這不僅能降低導入風險，也具備高度價值。
在外部律師合作方面，Kimberly Harlowe認為，由於大部分法律預算都花費在外部律師費上，法務團隊應放眼於此尋求更大的AI效益。公司可要求外部律師事務所使用特定的AI解決方案，例如利用 Agentic AI（具備自主規劃和執行任務能力的AI模型）工具製作證詞摘要，或透過餵養歷史資料來自動生成初步的證據開示回應草稿。此舉不僅能顯著節省成本、提高效率，也讓法務專家能專注於高階策略規劃與精準審查。