隨著人工智慧技術在金融業的應用日益普及，銀行業的網路基礎設施正經歷重大變革，需要透過更智慧且安全的乙太網路技術來支援 AI 運作，同時解決日益擴大的網路攻擊面和 Shadow AI 帶來的治理挑戰。
人工智慧（AI）技術的快速發展，正對銀行業的網路基礎設施帶來巨大變革。IT 領導者面臨的挑戰是如何在確保安全的同時，滿足 AI 應用對網路效能的嚴苛需求，並專注於實現業務成果。
乙太網路（Ethernet）正逐漸成為金融業支援 AI 的主要骨幹，原因在於其優異的可擴展性、易於存取，以及 IT 團隊對其的高度熟悉度，加上龐大的供應商生態系統。據 Gandluru 指出，透過 Lossless Ethernet（一種低延遲的乙太網路技術）、RoCEv2（透過聚合式乙太網路實現遠端直接記憶體存取第二版，能讓網路設備直接存取遠端記憶體，減少處理器負擔的技術），以及 Ultra Ethernet Consortium（一個旨在發展開放標準乙太網路技術的產業聯盟）的努力，乙太網路與 InfiniBand（一種高速、低延遲的電腦網路通訊標準，常被用於高效能運算環境）等高效能運算環境之間的性能差距正迅速縮小。這項進展讓不具備大型雲端服務供應商等級預算的銀行和金融機構，也能建構起穩固的 AI 基礎設施。
然而，AI 的擴張也同時擴大了網路攻擊面，使得身分與存取管理變得更加關鍵，網路安全因此必須是內建於架構中，而非事後才考量。未來網路需要變得更智慧，能夠自主發現並調整問題，並建立在開放標準上，才能隨著 AI 技術的演進而持續發展。Gandluru 強調，組織必須警惕 Shadow AI（組織內部未經批准或監管而使用的 AI 工具或系統）的風險，尤其是在從生成式 AI 轉向 Agentic AI（能夠自主行動、完成複雜任務，而非僅回應單一提示的 AI 系統）的過程中。確保對 AI 運作地點、連接方式、數據存取權限及其能力有充分的可見性，是實施有效治理的關鍵，這將是 AI 時代網路和安全領域的重要挑戰。