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美國國家科學基金會擴大 NSF X-Labs 研發 聚焦三大前瞻科技領域
產官資訊

·17 hours ago·責任編輯
#NSF X-Labs#國家科學基金會#人工智慧#蛋白質科學#先進運算
美國國家科學基金會擴大 NSF X-Labs 研發 聚焦三大前瞻科技領域
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導
摘要

美國國家科學基金會(NSF)今日宣布為其總額達 15 億美元的 NSF X-Labs 計畫新增三大研究主題,包括實體系統人工智慧、蛋白質功能設計與物理極限運算,旨在加速突破性科學與技術的發展,提升美國在關鍵領域的競爭力。

美國國家科學基金會(NSF)今日宣布,將為其高達 15 億美元的 NSF X-Labs 計畫增設三個新的研究主題,旨在透過獨立研究團隊,聚焦里程碑式的聯邦資助,以解決特定的科學挑戰。此舉完善了 NSF X-Labs 2026 年度的研究組合,該計畫於今年五月啟動,目標是透過創新合作夥伴關係,在未來十年內應對緊迫的科學與技術難題。

其中一項現已開放提案的重點領域為「實體系統人工智慧」(Artificial Intelligence for Physical Systems)。此主題尋求開發早期技術,以在實體系統中整合人工智慧取得突破,涵蓋先進感測器、機器人、具身系統(指能與物理環境互動並執行任務的機器人或AI系統)、人機介面及網路實體系統等。參與團隊預期將產出創新的平台技術,可廣泛應用於醫療保健、國防、應急響應、先進製造與科學發現等對美國競爭力與安全至關重要的領域。

NSF 也預告了另外兩個預計於今年稍晚開放提案的新主題,分別是「從序列到功能」(From Sequence to Function)與「物理極限運算」(Computation at the Limit of Physics)。「從序列到功能」旨在透過創造平台技術,用來有意地設計具有可預測或可控功能的單個蛋白質或整個基因組,以縮小預測蛋白質結構與理解其動態行為之間的差距。「物理極限運算」則目標大幅縮小傳統互補式金屬氧化物半導體(CMOS)運算與固有物理極限之間的能源效率差距。

國家科學基金會代理主任 Brian Stone 強調,科學發展日益加速,應對挑戰需要跨領域與跨部門的新合作模式。他表示,NSF X-Labs 匯集了研究人員、工程師與企業家,以靈活的方式探索雄心勃勃的科學問題。NSF 助理主任 Erwin P Gianchandani 則指出,這項計畫投資於需要大量資源的高風險、高影響研究,以加速從洞見到實現應用的進程。目前,NSF 也發布了資訊徵求書(Request for Information),邀請各界在 2026 年 10 月 30 日前,就未來 NSF X-Labs 的資助機會提出潛在主題建議。