美國科技公司Alterion Inc.推出名為Helix的全新AI平台，能運用小型語言模型與圖形化智慧，即時分析並管理企業AI代理的行為與潛在風險，同時確保資料在客戶自有系統內運作，大幅提升AI應用的可控性與安全性。
美國舊金山科技公司Alterion Inc.（下稱Alterion）於週四宣布，已推出全新情報層級的Helix平台，旨在為企業級人工智慧（AI）執行時間控制平台提供即時治理能力。Helix於9月15日正式上線，其核心目的在於協助企業更有效地管理AI代理（Agent，指能自主執行任務的AI程式）的行為，確保其運作符合預期並有效控制潛在風險。
Helix平台透過結合專門的小型語言模型（SLM）、圖形化智慧及持續性企業記憶體，能夠即時分析AI代理的意圖、行為與潛在風險。這些分析都在客戶自有的基礎設施內部進行，而非透過外部傳輸。Alterion指出，AI代理的行為模式是隨著時間累積演變的，不能僅憑單一事件來判斷。該公司以OpenAI與Hugging Face近期發生的一起安全事件為例，強調了自主系統在缺乏全面治理時所面臨的挑戰，即風險往往是透過數千次決策和互動逐步浮現的。
Helix作為智能組件，能評估AI代理行為的實質意義與上下文脈絡，進而支援Alterion旗下的執行時間控制平台Draco。Draco藉由Helix的分析結果，來發現AI代理、追蹤其活動、偵測行為與風險變化、評估政策並採行控制措施。此外，Alterion也將Helix與Aquila技術並列，後者是一款針對員工設備上AI活動進行治理和控制的終端技術。
Alterion選擇專門開發小型語言模型而非通用型大型語言模型，是因為通用模型在處理企業AI代理部署所需的大量治理決策時，無法達到相當的成本效益與速度。根據Alterion早期的基準測試，Helix在保持相同延遲的同時，其成本效益比通用模型高出10至15倍，並能以毫秒級的速度做出決策。Alterion共同創辦人Alharith Hussin表示：「風險並非來自單一行動，而是數千次決策和互動累積而成。你無法透過單獨評估每個事件來治理這樣的世界。」
此一架構設計可跨異質AI環境運作，且無需企業修改現有的AI代理程式碼。由於Helix的模型、記憶體和智慧組件皆在客戶內部設施中運行，企業提示、專有資訊、AI代理互動及行為上下文等敏感數據，皆不需傳輸至企業環境之外，有效保障數據隱私與安全。這項創新解決方案，正是應對企業在AI代理自主軟體於企業系統中運行時，需解讀其行動如何集體構成複雜行為的營運挑戰。