最新產業研究顯示，企業導入 AI 未必能降低成本，反而可能因軟體碎片化、意外收費及複雜性，導致 IT 支出超出預期，七成以上 IT 主管曾面臨非預期費用，甚至被迫取消其他專案。
人工智慧（AI）正逐漸整合至企業營運，然而，最新的產業研究顯示，這項轉型過程卻可能帶來預期外的成本與複雜性，使企業的技術堆疊（corporate tech infrastructure）如同舊時代的「有線電視」服務，面臨功能臃腫且難以控管的窘境。
根據《Built In》報導，AI 工具的導入並非總是取代現有軟體，反而常是額外疊加在新舊系統之上，導致軟體碎片化及隱藏成本。這種現象就像企業的技術堆疊，也就是企業用來營運的所有軟硬體、系統和應用程式的組合，在新增 AI 服務後，並未淘汰舊有系統，而是產生了訂閱服務氾濫、意料之外的耗用費用，以及在訓練、監督和整合方面增加的複雜性。
一份基於超過 4,000 萬份軟體許可證和 750 億美元管理支出的調查，Zylo’s 2026 SaaS Management Index 指出，AI 原生應用程式的支出年增率高達 108%。然而，有 78% 的 IT 主管表示曾面臨與耗用量或 AI 定價模式相關的意外收費。另有 61% 的受訪 IT 主管因未預期的軟體即服務（SaaS）成本增加，而被迫取消其他專案。
專家認為，在沒有移除任何舊系統的情況下添加 AI，這並非數位轉型，而僅僅是增加了額外費用。AI 的目標應是提升人類能力，而非創造對一連串無人能完全理解系統的依賴。Gartner 預測，到 2027 年底，超過 40% 的代理式 AI 專案將因成本不斷升高、商業價值不明或風險控管不足而被迫取消。
因此，若 AI 無法有效減少企業的工作負擔、成本或複雜性，那麼它就只會成為另一筆訂閱費用，而非真正的變革。