日產汽車的歐洲技術中心已擴大採用 Sonatus Fastlane Platform，成功將汽車軟體問題調查時間從兩週縮短至兩天，顯著提升車輛量產前測試與驗證的效率。
日產汽車（Nissan）的歐洲技術中心（Nissan Technical Centre Europe, NTCE）近日宣布，已擴大採用 Sonatus Fastlane Platform 於其量產前驗證流程，旨在大幅提升汽車軟體測試與驗證的效率。這項導入成功將車輛軟體問題的調查時間，從原本的兩週縮短至僅需兩天。
NTCE 表示，這套平台未來將成為包括 Nissan JUKE 等新車型在內，所有未來車輛專案驗證的標準配備。透過 Sonatus Fastlane Platform，工程師可以部署來自雲端的資料收集策略，從問題發生的那一刻起，即時存取所需資料。該平台還能將車輛設置時間從一個多小時縮短到數分鐘。
NTCE 車輛工程副總裁 Dipesh Solanki 指出，從第一批全尺寸車輛到開始量產，他們的驗證週期約為一年，而這段時間內需要驗證的軟體數量不斷增長。他強調，藉由 Sonatus Fastlane Platform，工程師能更快速地取得證據，並在數天而非數週內找出問題的根本原因。這也是他們將其納入新車型驗證標準的原因。
Fastlane Platform 包含 Fastlane Copilot 系統，這是 Sonatus 首次大規模部署的車載驗證平台，內含 Fastlane Collector 和 Fastlane Edge。其中，Fastlane Edge 運用車載人工智慧（AI）技術，能在車輛行駛時直接偵測問題。這些資料會透過 Fastlane Copilot 傳送至雲端，再由 Fastlane Insight 軟體進行深度分析，找出潛在的根本原因。
Fastlane Insight 軟體會將收集到的資料與 NTCE 的規格、CAN 網路配置圖、診斷資料庫及歷史問題記錄相互關聯，以精準定位問題。根據外電報導，在 NTCE 的部署中，Fastlane Insight 是由 Anthropic Claude 語言模型在 AWS（Amazon Web Services）的 Amazon Bedrock 平台上運行。Sonatus 工程資深副總裁 Alexandre Corjon 表示，驗證團隊過去常因等待正確的車載資料和快速理解這些資料的意義而浪費時間，特別是隨著車輛變得日益複雜。他指出，透過他們的車載 AI 解決方案，Fastlane Insight 能提供跨車輛子系統的快速根本原因分析，並以日產自身的資料來源驗證其發現，協助他們更快將高品質的車輛推向市場。目前，Fastlane Platform 已在全球超過 900 萬輛車輛中部署。