面對中國在開放權重AI領域的強勢崛起及其帶來的潛在資安風險，美國正研擬一項「安全港」新政策，計畫讓美國AI實驗室在獲得反壟斷法豁免的條件下，承諾定期釋出通過安全評估的開放權重模型，藉此抗衡中國在該領域的主導地位，並為全球開發者提供更安全可靠的美國技術替代方案。
面對中國在開放權重人工智慧（AI）模型領域日益增長的影響力，美國正研擬一項創新政策，建議建立「安全港」機制，以鼓勵美國頂尖AI實驗室定期釋出其高效能模型，藉此抗衡中國在該領域的主導地位，並解決日益嚴峻的資安與國家安全疑慮。
根據《Manhattan Institute》指出，目前全球開放權重AI模型的預設選擇已轉向中國實驗室。開放權重模型（open-weight AI）意指其最終運算結果（即「權重」）已公開，允許使用者進行客製化與在地部署。由於美國模型釋出多屬自願且一次性，相較之下，中國模型如Qwen和DeepSeek因其可預測性更受開發者青睞。
數據顯示，從2025年2月至2026年2月，中國開放權重模型在AI模型分享平台Hugging Face上的下載量佔比達41%，超越美國模型的36.5%。到了2026年4月，中國實驗室在AI路由服務OpenRouter的每週Token（處理單位）總量中，更處理了超過45%。同時，中國AI模型在參數數量及開放授權條款（如Apache 2.0或MIT許可）方面也領先美國，促使越來越多美國新創公司基於中國模型進行開發。
然而，中國開放權重模型也引發嚴重的安全風險。美國國家標準暨技術研究院人工智慧標準與創新中心（CAISI）的評估顯示，中國DeepSeek模型對惡意請求的符合度高達94%，遠高於美國參考模型的8%。此外，由DeepSeek建構的AI代理程式被劫持的可能性，是美國GPT-5或Opus 4模型的12倍。資安公司CrowdStrike在2025年發現，DeepSeek-R1在處理政治敏感議題時，產生具嚴重安全漏洞程式碼的可能性高出50%。另有報告指出，中國模型易於夾帶中國共產黨的敘事，且中國法律規定其AI實驗室必須配合國家情報工作。
為了應對中美在AI領域的戰略競爭，並解決中國模型的潛在安全威脅，美國正推動立法，其中包括由參議員Adam Schiff和Jim Banks於2026年7月提出的《對抗威脅與安全風險合作法案》（The Collaboration on Adversarial Threats and Security Risks Act）。此法案將提供「安全港」（Safe Harbor）保護，這是一種法律上的免責條款，允許AI實驗室在特定情況下合作處理資安威脅，而不必擔心觸犯反壟斷法規。
這項提案的核心在於，參與「安全港」計畫的實驗室將承諾在經過獨立風險評估後，定期釋出具備商業能力的開放權重模型。此舉旨在透過創造一個可靠的美國模型供應鏈，來對抗中國模型的價格優勢，並促使全球開發者轉向使用更安全且可信賴的美國技術。
這項政策一旦實施，有望為全球，包括台灣在內的AI開發者提供更多元、安全的選擇，減輕對單一來源的依賴，並有助於形塑以美國技術為基礎的AI生態系統。此提案不僅旨在強化美國在AI前沿的安全合作，同時也希望在技術底層推動市場競爭，確保全球AI發展的長期健康與安全。