賴總統上任後，政府積極推動以AI與ICT賦能的智慧醫療政策，聚焦AI健康服務、精準醫療與精準檢測。近年來，台灣已將AI廣泛應用於醫療影像判讀、疾病風險預測與臨床決策支援，展現強大發展潛力。不過，相較於醫療領域，照顧產業因規模普遍較小、資訊系統外包、經營模式分散，導致數位轉型步伐緩慢，也使AI應用難以形成規模經濟，成為產業升級的主要挑戰。
賴總統上任後，政府積極推動以AI與ICT賦能的智慧醫療政策，聚焦AI健康服務、精準醫療與精準檢測。近年來，台灣已將AI廣泛應用於醫療影像判讀、疾病風險預測與臨床決策支援，展現強大發展潛力。
不過，相較於醫療領域，照顧產業因規模普遍較小、資訊系統外包、經營模式分散，導致數位轉型步伐緩慢，也使AI應用難以形成規模經濟，成為產業升級的主要挑戰。
智慧照護的五大應用方向
國際間AI與ICT在銀髮照顧已成趨勢，應用涵蓋健康監測、居家照護、認知訓練、流程重構與資料決策五大面向。前者已趨成熟，而未來發展重點將落在「重構照護流程」與「資料驅動決策」兩大領域。
一、重構照護流程與作業模式
多國照護機構導入AI系統協助排班與資源配置，依據長者需求、照服員技能、交通與時段等參數，最佳化服務動線並減少人力浪費。
美國ClearCare平台能自動分配人員與備援；日本Sompo Care導入AI排班系統後，排程效率提升達30%。台灣部分機構亦運用AI自動生成照護計畫，取代人工紀錄，提升一致性與品質。
二、資料驅動的管理決策
AI可整合電子病歷、感測器數據與照護紀錄，協助機構以儀表板形式監控營運與健康指標。英國Tunstall Healthcare的遠距照護平台，整合跌倒偵測、智慧警報與生理監測；日本ExaWizards公司推出的「CareWiz」則以訂閱制協助中小型機構導入AI管理系統，強調低門檻與高彈性。
台灣的未來發展方向
AI不僅能優化照護流程與資源配置，更能以資料分析強化決策效率與風險預測。未來台灣若能聚焦於：建立標準化數據與流程基礎；協助中小型照護機構導入低門檻AI模組；推動跨產業結盟與平台整合；即有機會讓照顧產業從個案導向邁向系統化智慧照護，打造永續、精準且以人為本的新照護模式。
基金會展望
基金會表示，「AI照顧進化論」的推動，象徵科技與人文的融合將成為照顧新時代的關鍵驅動力。未來將持續結合AI技術、醫療專業與社會資源，協助各級照護單位完成數位轉型，讓照護服務更即時、更精準、更有溫度。
同時，在陳星皓執行長的帶領下，「溫暖陪伴安心同行」團隊也積極響應此理念，將AI應用延伸至長照陪伴與社區支持服務，透過科技與關懷的結合，讓陪伴不再受限於時間與距離。基金會強調，唯有智慧化與永續化並行，才能讓愛心真正觸及每一個需要被照顧的角落。