英國格拉斯哥大學與勞埃德銀行集團攜手展開為期四年的研究合作，將深入探討代理式人工智慧如何有效融入大型金融機構的軟體與資料工程，目標是透過實證研究提升開發效率、制定產業標準，並為金融科技的未來應用奠定基礎。
英國格拉斯哥大學（University of Glasgow）與勞埃德銀行集團（Lloyds Banking Group）近日宣布啟動一項為期四年的研究合作，旨在深入探討代理式人工智慧（Agentic AI）如何大規模應用於軟體與資料工程，以提升金融服務效率。
這項跨領域的合作計畫，將由格拉斯哥大學的研究人員與勞埃德銀行集團在布里斯托（Bristol）、曼徹斯特（Manchester）以及海得拉巴（Hyderabad）的工程團隊共同執行。研究核心是測試大型語言模型（LLM）驅動的程式編寫工具，如何有效地整合到大型金融機構的日常軟體開發流程中。
所謂的代理式人工智慧，是一種能作為半自主代理執行複雜任務的軟體工具。在軟體與資料工程領域，代理式AI可應用於程式碼編寫與除錯、技術問題解決，甚至是專案管理等任務。研究團隊將每季評估勞埃德銀行集團的軟體與資料工程師在使用代理式AI工具後，對品質與交付速度的影響。
此次合作也將在格拉斯哥大學設立一個博士研究職位、一個研究碩士職位以及一個博士後研究員職位。大學方將由電腦科學院的提姆·史托勒博士（Dr Tim Storer）與佩姬·格里高利博士（Dr Peggy Gregory）共同領導。勞埃德銀行集團則由研究工程主管沙恩·蒙塔古博士（Dr Shane Montague）主導，並由企業資料供應與技術平台主管安德魯·麥唐納教授（Professor Andrew McDonald）提供高層贊助。
提姆·史托勒博士指出，代理式驅動的軟體工程是一個快速發展的領域，透過自動化部分任務，有潛力讓人類工程師更有效率地工作，將精力專注於更高層次的任務。然而，關於如何在大型組織中有效整合代理式AI於軟體工程實踐的產業研究相對有限，這也是此次合作的重點。
勞埃德銀行集團是英國最大的數位銀行，致力於數位軟體、服務及員工培訓的投資，服務超過2,800萬客戶。沙恩·蒙塔古博士表示，此次合作將透過嚴謹的實證研究，瞭解代理式AI在實際工程工作中的應用成效，並確保其能有效且負責任地規模化應用。成功的研究專案成果預計將逐步推廣至勞埃德銀行集團的資料團隊，最終擴及所有軟體與資料工程團隊。
這項研究的發現，不僅將為勞埃德銀行集團推廣代理式AI提供指引，也將有助於國家政策與產業標準的制定。研究夥伴預計發表學術論文，並制定軟體與資料產品開發中整合AI的最佳實踐文件，以期推動該領域的創新與發展。