紐約科學院與Private Capital Research Institute日前舉辦系列活動，匯集科學界、科技界及私人資本領袖，探討人工智慧、量子運算、氣候科技及健康創新等前瞻領域的投資趨勢與挑戰。
紐約科學院（The New York Academy of Sciences）與Private Capital Research Institute（PCRI）日前共同舉辦的「私人資本與科學發現：科學創新策略投資」（Private Capital and Discovery: Strategic Investing in Scientific Innovation）系列活動已圓滿落幕。這項由瑞格律師事務所（Ropes & Gray）贊助的活動，匯集了科學界、科技界及私人資本領域的領袖，旨在探討新興科學與技術趨勢對私人資本投資者的意義。
本次系列活動涵蓋四大核心領域，包括人工智慧（AI）創業、量子運算在商業與私募股權的應用、氣候科技投資的挑戰，以及健康創新領域私募股權的影響與展望。活動中，與會專家強調，人工智慧的成功發展高度依賴於基礎建設、運算能力及早期商業化途徑的大量私人資本投入。同時，人工智慧應用在藥物開發、材料科學與管理效率等領域扮演關鍵角色，而信任、透明度及公私部門合作，更是推動人工智慧發展以造福社會並支持永續投資的基石。
在量子運算方面，專家指出，由於時間軸、規模化及技術可行性存在不確定性，使其成為一項高風險、高回報的投資類別。成功的量子運算團隊不僅需具備物理學專業知識，還須在投資者關係、組織領導力及堅韌性方面有所長。為協助私人資本投資者評估風險與回報，建立明確的基準至關重要。值得注意的是，量子處理器預計將是傳統運算系統的補充，而非取代。
氣候科技領域則面臨將新興能源整合至複雜電網等部署挑戰，新創公司也須克服解決方案擴展及融入既有基礎設施所需的漫長時程。策略性的私人資本投資，有望助氣候科技公司在解決環境問題的同時，實現長期獲利。此外，政府法規塑造著氣候科技的市場動態，而創新者、監管機構及投資者之間更緊密的合作，將有助於產業發展。
健康創新領域的討論聚焦於生物醫學研發所面臨的挑戰，包括近期美國的資金削減、人工智慧市場波動以及變化的地緣政治力量。與會專家提醒，市場一窩蜂投入人工智慧相關專案，可能導致其他同樣有益於病患與投資者的策略被忽略。因此，在健康創新領域應抱持審慎樂觀的態度，並根據風險、臨床影響及長期私人資本回報週期，個別評估新技術。
本次系列活動邀請多位知名專家擔任講者，包含約什·勒納（Josh Lerner）擔任系列活動主持人，以及Jianying Hu（IBM）、拉維·庫馬爾·辛吉塞蒂（Ravi Kumar S.，高知特）、埃米莉·A·卡特（Emily A. Carter，普林斯頓大學）、Reuben Munger（Vision Ridge）、潤·戈寧（Ron Gonen，Closed Loop Partners）及凱文·J·特蕾西（Kevin Tracey，Institutes for Medical Research）等。紐約科學院已表示將規劃下一季的活動內容。