分析公司 Stormlands Mining 運用 AI 模型，將 Awalé Resources Limited 位於象牙海岸的 Odienné 金銅礦專案淨現值估算至 22.5 億美元，凸顯人工智慧在資源資產估值上的應用潛力，未來類似技術也可能影響台灣的土地或不動產開發評估。
分析公司 Stormlands Mining 近日應用人工智慧（AI）模型，對 Awalé Resources Limited 位於象牙海岸的 Odienné 金銅礦專案進行估值，結果顯示其淨現值（NPV）高達 22.5 億美元。這項結果凸顯 AI 在資源資產評估領域的潛力，為礦業投資者及地產開發商提供了新的視角。
Stormlands Mining 透過在公開技術資料中採用每盎司 4,877.40 美元的高黃金價格，將該專案的淨現值自基礎模型預估的 8.918 億美元，大幅提升了 153%。在此高金價情境下，專案預估的礦山生命週期收入從 43.8 億美元增至 68.8 億美元，而稅前息前折舊攤銷前盈餘（EBITDA）更從 20.1 億美元翻倍至 43.2 億美元。內部報酬率（IRR）從 69% 躍升至 152%，估計投資回收期也從 17 個月縮短到約 8 個月。象牙海岸政府預期的礦區權利金及企業所得稅也翻倍，達到 15.3 億美元。
Odienné 金銅礦專案位於象牙海岸西北部，佔地 2,346 平方公里，距首都雅穆索戈約 400 公里。其中 797 平方公里的合資區域，由 Awalé Resources Limited 與紐蒙特礦業（Newmont）的子公司共同管理，並由紐蒙特礦業提供勘探資金。Stormlands Mining 執行長 Róisín O’Connell 表示，AI 不應僅僅摘要技術報告，更應提取、結構化並標準化數據，讓投資者和專案團隊能以一致的基礎來評估資產。然而，該模型主要用於評估專案對黃金價格的敏感度，並不能取代初步經濟評估（PEA）所需的工程、成本及風險分析。Stormlands Mining 透過其互動式專案模型資料庫發布了這項分析，該資料庫利用公開技術披露資料，測試商品價格及其他假設變化如何影響潛在回報。
這種透過 AI 模型進行資源資產估值的方式，為礦業投資者、地產開發商以及人工智慧專業人士提供了新的視角。它不僅能更有效率地評估礦藏潛力，其應用模式亦可能啟發其他領域，例如台灣在土地開發、礦產評估或不動產項目規劃上，可思考如何借鑑類似的 AI 技術，以更精準地評估資產價值及潛在收益。