Thomson Reuters斥4千萬美元自建AI模型 劍指降低成本提升獲利

提供法律與媒體資訊服務的 Thomson Reuters 公司，近期投入 4,000 萬美元開發首個內部大型人工智慧（AI）模型「Thomson」。此舉代表該公司正將更多技術堆疊納入自家控制，以降低對外部 AI 模型的依賴，並藉此優化旗下法律 AI 助理 CoCounsel Legal 的營運效率。

以往，Thomson Reuters 旗下針對律師設計的 AI 助理 CoCounsel Legal，主要仰賴第三方 AI 模型運作。然而，外部 AI 模型的成本通常依使用量計費，例如每筆查詢或數據量都會產生費用，這使得利潤難以隨著服務使用量的增加而擴大。透過開發開源（open-source-based）的「Thomson」模型，Thomson Reuters 計劃將過去按使用量支付給第三方的費用，轉化為大部分為固定支出的內部成本。這項策略旨在實現規模經濟，隨著服務使用量成長，每項任務的平均成本將會降低。

市場分析指出，此一轉變有助於擴大 CoCounsel Legal 的獲利空間。當該公司擁有自主開發的模型後，持續性的營運成本將更穩定，且能透過更龐大的用戶基礎攤銷成本，使得營收增加時，利潤成長速度能超越成本增加速度。這意味著，CoCounsel Legal 服務一旦廣為採用，每筆額外營收轉化為利潤的機率將大幅提升。

受此消息激勵，Thomson Reuters 的股價昨日在加拿大多倫多證券交易所盤中上揚約 2.5%。這顯示市場樂觀看待該公司透過自主 AI 技術，提升獲利能力與市場競爭力的潛力。