賓大AI分析社群數據 揭GLP-1減重藥物未報導副作用

賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania）研究人員運用人工智慧（AI）技術，透過分析社群媒體上的討論，成功識別出GLP-1類減重藥物可能存在的未被充分報導的潛在副作用。這項研究突顯了AI在藥物安全監測與公共衛生領域的應用潛力。

該研究團隊分析了自2019年以來，Reddit論壇上約四十萬篇提及知名GLP-1減重藥物Wegovy或Ozempic的貼文。從中，研究人員辨識出約七萬名自稱正在服用這些藥物的用戶。分析結果顯示，近半數（44%）的用戶表示曾經歷至少一種副作用。

AI模型透過辨識這些用戶貼文中特定經驗的提及頻率模式，發現兩種值得關注的潛在副作用：月經失調，以及體溫調節問題，例如感到發冷或潮熱。研究團隊強調，這些發現是基於用戶討論中檢測到的模式，並非直接聲稱GLP-1藥物導致這些症狀，但它們提供了傳統臨床試驗可能未能捕捉到的重要線索。

賓大工程學院博士生 Neil Sehgal 指出，儘管Reddit社群並不能完全代表美國全體人口，但它提供了一個龐大且多元的數據來源，有助於觀察真實世界中藥物使用者的反應。他認為，更大的機會在於將這套AI框架應用於其他快速普及、但現有安全監測機制尚無法及時跟進的藥物。透過運用大型語言模型（LLMs），未來有望加速並簡化新藥上市後的安全性研究。這類前瞻性技術的應用，不僅能為全球藥物監管單位提供額外警示，對於台灣民眾使用新興藥物時亦能提供更全面的安全資訊參考。