理海大學助理教授 Amirtahà Taebi 團隊正研發一種基於胸腔振動分析的新技術，旨在彌補現行新生兒嚴重先天性心臟病篩檢脈衝血氧儀的不足，特別是解決對深色膚色嬰兒診斷準確度較低的問題，並期望未來能透過手機錄影進行早期預警。
美國一項最新研究正重新思考新生兒嚴重先天性心臟病（CCHDs）的篩檢方法。目前普遍使用的脈衝血氧儀雖有效降低嬰兒死亡率，卻存在對深色膚色嬰兒偵測準確度較低，以及部分病症無法透過血氧變化檢出的局限。理海大學（Lehigh University）助理教授 Amirtahà Taebi 及其團隊，正開發一種基於胸腔振動分析的新技術，有望彌補現有篩檢的不足，為全球新生兒健康帶來更精準的保障。
根據美國疾病管制與預防中心（Centers for Disease Control and Prevention）統計，每四名患有先天性心臟缺陷的嬰兒中，就有一名屬於嚴重先天性心臟病，這些心臟結構缺陷危及生命，且必須在出生後一年內接受藥物或手術治療。Amirtahà Taebi 指出：「脈衝血氧儀在降低嚴重先天性心臟病相關死亡率方面發揮巨大作用，但此方法有其關鍵缺陷。」他進一步解釋，這項技術對淺色膚色的偵測更為精確，且部分疾病不必然影響血氧濃度，導致脈衝血氧儀難以可靠檢出。在美國，約半數新生兒為深色膚色，這意味著現有篩檢可能低估了這些嬰兒的實際血氧水平，進而延誤關鍵診斷。
為解決這些問題，Amirtahà Taebi 於 2024 年獲國家科學基金會（National Science Foundation）資助，投入開發更有效的篩檢方法。這項新技術著重於偵測嬰兒胸腔的振動模式，利用心臟振動描記術（seismocardiography, SCG），一種非侵入性的方法，透過置於胸腔的感測器記錄心血管活動產生的微弱振動。研究團隊推斷，心臟結構異常會產生獨特的振動模式，有別於一般嬰兒。他們已與位於奧蘭多的 Nemours Children’s Hospital 合作，收集患有及未患有嚴重先天性心臟病新生兒的胸腔振動數據進行分析。
除了直接感測器，Amirtahà Taebi 團隊也正在研究利用手機錄影來分析胸腔振動的非接觸式篩檢工具。Taebi 說明：「我們希望能藉由影片判斷新生兒是否罹患嚴重先天性心臟病。若可行，家長便可自行錄影，提早獲得是否需要醫學評估的初步提示。」為提升演算法的精準度，他們還在建立新生兒胸腔的「數位雙生」（digital twin），模擬心臟振動的傳播方式。Taebi 期望，這項研究最終能發展出一種補充脈衝血氧儀，甚至成為主要篩檢工具的方法。他強調：「目前有許多新生兒正因疾病未被有效檢出而飽受折磨。如果我們能幫助家庭避免這種令人心碎的局面，那將是我最大的心願。」