妙佑醫療國際開發出一款名為REDMOD的AI工具，能在患者確診胰臟癌前長達三年，於常規CT掃描中偵測出早期癌變，其準確度遠超人類專家，為這種致命性癌症的早期診斷帶來突破性進展，有望提升患者存活率。
妙佑醫療國際（Mayo Clinic）研究人員開發出人工智慧（AI）工具 REDMOD（Radiomics-based Early Detection Model），能提前三年在常規腹部電腦斷層掃描（CT）中，偵測到胰臟癌的早期徵兆。這項突破性發現已刊載於醫學期刊《Gut》，為致命的胰臟癌早期診斷帶來希望。
胰臟癌因早期症狀不明顯，通常在晚期才確診，導致其五年存活率低於15%，美國國家癌症研究所（National Cancer Institute）預計，到2030年它將成為美國癌症相關死亡的第二大主因。傳統上，超過85%的患者在癌細胞擴散後才被診斷出來，此時治癒性治療的機會微乎其微。
REDMOD模型透過分析CT掃描影像中數百種描述組織紋理和結構的特徵，捕捉到在腫瘤肉眼可見之前的微小生物變化。根據《FOX 9 Minneapolis-St. Paul》報導，這項研究結果顯示，REDMOD 在胰臟癌患者確診前平均約16個月，識別出73%的診斷前癌症，其檢測率幾乎是未經AI輔助的專科醫師的兩倍。而在確診前超過兩年的掃描中，AI的早期癌症檢測能力更是專科醫師的近三倍。
此AI模型透過近2,000份來自不同醫療機構、影像系統和操作規程的CT掃描進行驗證，確保其在真實臨床環境中的穩定性與準確度。妙佑醫療國際放射科與核子醫學專科醫師、同時也是這項研究的資深作者Ajit H Goenka醫師指出：「AI現在能夠從看似正常的胰臟中識別出癌症的特徵，而且能夠在不同時間點和多樣的臨床環境下可靠地做到這一點。」
這項AI工具設計用於分析高風險患者（如新發糖尿病患者）因其他原因進行的常規CT掃描，在任何可見腫塊出現之前，就標示出升高的風險。由於其自動化運作且無需耗時的人工準備，未來若能廣泛採用，有望提升全國範圍內的癌症篩檢效率。妙佑醫療國際正透過名為AI-PACED的研究，進一步將這項工作推進臨床測試，評估臨床醫師如何將AI輔助偵測整合至高風險胰臟癌患者的照護中。這項研究是妙佑醫療國際「Precure」計畫的一部分，該計畫旨在透過識別身體最早期生物變化來預測和預防疾病。
此類AI輔助診斷技術的發展，對於台灣等正面臨癌症高齡化挑戰的國家而言，深具潛在價值。透過AI提升早期篩檢的準確性與效率，可望改善難以早期發現的癌症（如胰臟癌）的預後，進而降低醫療負擔，並最終提升整體國民的健康福祉。