醫療產業正積極導入人工智慧，透過數位問卷及AI情緒分析，有效解讀病患回饋數據，不僅提升了醫療照護品質，也強化了病患的安全保障，並優化服務流程。
醫療產業正積極探索人工智慧（AI）應用，以將龐大的病患回饋數據轉化為實際的營運改進。根據醫療科技媒體《Hitconsultant.net》報導，病患的醫療照護體驗不僅限於臨床治療，更涉及與多位醫護人員的互動，以及在不同醫療單位間的轉移過程。數百種經驗細節，包含院內感染等負面事件，甚至是醫護人員的細心程度或環境整潔，都可能影響病患對照護品質的整體觀感。
然而，這些寶貴的病患回饋數據，雖然能幫助醫院領導者提升安全性、降低風險並優化照護品質，卻常因分析困難而未被充分利用。傳統的手寫問卷不僅耗時費力，回收率也偏低，導致大部分病患體驗數據停留在未使用狀態。透過分析這些數據，醫療機構可找出重複出現的問題模式，例如可預防的員工疏失或不安全的環境，進而採取預防措施。
為解決此困境，數位問卷工具搭配人工智慧驅動的情緒分析技術，能有效協助醫療機構辨識病患回饋中的模式，並將其轉化為實際行動。這項技術能夠掃描病患在開放式意見欄中留下的文字，找出重複出現的主題、病患的關注點、潛在的員工培訓機會以及服務缺口，使海量的非結構化數據變得有意義。這種數位化的問卷系統，簡化了數據收集與分析流程，提高了資訊的可操作性，且行動裝置友善的設計也能大幅提升問卷填答率。
田納西州骨科聯盟（Tennessee Orthopaedic Alliance）的傳播與業務發展總監Sloane White指出，透過這些洞察，醫療機構可以針對性地採取行動，例如增加感染控制訓練、優化照護協調、改善出院規劃，或是調整人員配置以提升應變能力。此外，病患問卷也能幫助醫院識別病患在接受服務時遇到的困難，例如重新命名服務項目、調整單位位置，或更新標示，以提升透明度並簡化病患就醫流程。藉由數位工具與AI情緒分析的整合運用，醫療機構能更全面地理解潛在的安全風險，並設計出高品質的綜合照護體驗。