烏克蘭與美國開發者共同研發AI工具，如ALICE應用程式與FieldCare GPT，為戰場上的傷兵提供即時醫療指引，解決醫護人力不足的困境，協助前線士兵自救並提高生存機會。
烏克蘭與美國的開發者正積極合作，為因應現代戰場不斷變化的挑戰，打造人工智慧（AI）工具，以協助前線士兵在缺乏專業醫護人員的情況下，處理戰場上的傷勢。由於無人機作戰導致作戰小隊日益分散，傷兵可能遠離醫療站點，這些創新的AI應用（AI在軍事或戰場上的應用，指的是將人工智慧技術用於國防和作戰，例如輔助決策、情報分析或自動化任務）有助於彌補因傷兵遠離醫療站點所造成的「戰術不對稱」狀況，確保傷兵能獲得即時救護。
其中一款名為 ALICE 的應用程式，由烏克蘭創傷外科醫師 Roman Kuziv 主導開發，並採用 Google 的 Gemini 平台。ALICE 透過允許使用者拍攝受傷部位並回答問題，提供即時的戰術戰鬥傷患照護（Tactical Combat Casualty Care）指引。這款應用程式設計了醫護人員與非醫護人員兩種模式，並具備語音提示功能，以協助使用者在壓力龐大的作戰環境下迅速應對。目前，ALICE 正由烏克蘭醫護人員進行實地測試，以識別需要改進之處。
美國匹茲堡大學（University of Pittsburgh）軍事醫學研究中心（Center for Military Medicine Research）也研發了一款名為 FieldCare GPT 的實驗性聊天機器人。這款工具的設計重點是能夠完全離線運作，以避免被敵方偵測。它整合了軍事醫療文獻，如 75th Ranger Regiment Medic Handbook 和 Tactical Combat Casualty Care 指引，使用者可以輸入或口述傷勢描述，聊天機器人將提供步驟式的指引，並連結至原始文件。該中心主任 Travis Polk 表示，由於戰術環境限制了傷患移動的能力，士兵必須在受傷當下就地獲得照護。這款 AI 工具是為了在沒有通訊或撤離條件下的緊急醫療情境（指在危險環境中，快速評估與提供治療的挑戰）下，提供快速、低特徵且準確的醫療建議。
匹茲堡大學的臨床化學家 Nam Tran 強調，前線士兵無法隨時連上網路或無線電求援，因此需要一款準確且快速、能從醫療文本中提取知識的聊天機器人。烏克蘭的 Roman Kuziv 也指出：「許多時候在戰爭的壓力與環境下，他們會犯下如何治療自己或戰友的錯誤。」這些 AI 工具被視為「決策輔助」（decision assist），旨在增強記憶力或協助士兵做出困難的選擇，而非取代醫療人員或其訓練。緊急醫療與外科教授 Stacy Shackelford 對此給予高度肯定，認為這是「非常棒且絕對需要」的發展。
儘管前線戰場的醫療援助需求日益迫切，人工智慧在軍事領域的應用範圍仍持續擴大。烏克蘭除了與美國合作開發戰場醫療AI工具外，其本土研發的軍事科技也備受矚目。一項由烏克蘭開發的人工智慧瞄準系統，在北約（NATO）主導的機場封鎖競賽中脫穎而出，將進入北約作戰測試階段。
這場競賽由北約盟軍轉型司令部（NATO Allied Command Transformation）與 JATEC 共同舉辦，以尋求能夠增強戰機停機坪區域作戰能力的創新方案。該競賽吸引了超過 60 份申請，最終有 9 個團隊在華沙進行了成果發表。烏克蘭提出的方案是一個AI模組，目的是提高攻擊系統的自主性和精準度，但烏克蘭國防部（Ministry of Defence）並未透露其開發者及更多技術細節。
競賽評選標準著重於系統的自主性、可擴展性及對電子作戰的抵抗能力，特別是考量在通訊和導航網路受限或中斷情況下的運作能力。烏克蘭的實戰經驗也深刻影響了提案的評估，確保技術原創性與在現代戰鬥條件下的有效性。最終，捷克公司 LPP Holding 以一套僅需最少外部控制的長程解決方案奪冠，而波蘭團隊則以預先規劃破壞關鍵機場基礎設施的方案獲得第二名。這些獲獎系統將進一步接受測試，以評估其部署潛力。