Google DeepMind 推出名為 AlphaGenome Atlas 的免費AI基因資料庫，能預測人類基因體中高達90億種單一字母突變的影響，期望透過AI的力量加速遺傳疾病的研究與新藥開發。
Google DeepMind 今日宣布推出 AlphaGenome Atlas，這是一個免費的AI研究資料庫，收錄了人類基因體（人類細胞中全部的遺傳物質）中多達 90 億種可能單一字母突變（基因序列中一個核苷酸被替換成另一個）的AI預測影響。這項工具旨在幫助科學家更深入了解遺傳疾病，並有望加速新療法的開發。
AlphaGenome Atlas 運用 Google DeepMind 自家的 AlphaGenome 模型建構而成，能夠預測基因序列中單一核苷酸被替換後可能產生的影響。該資料庫涵蓋了蛋白質編碼 DNA（負責製造蛋白質的基因部分）以及調控區域（控制基因開啟或關閉的 DNA 片段），提供一份預先計算好的目錄，詳細說明每種單一鹼基替換預期會造成的影響。
Google DeepMind 表示，若採用傳統方法分析這 90 億種突變的可能性，可能需要數代人的時間才能完成。AlphaGenome Atlas 的問世，讓研究人員透過網路瀏覽器即可輕鬆存取人類基因變異的全面性地圖，大幅提升研究效率。
Google DeepMind 研究副總裁暨科學AI負責人普什米特·哥利（Pushmeet Kohli）將這項計畫比喻為 2003 年完成的人類基因體計畫。他指出，科學家雖已獲得人類基因體這本「書」，但仍面臨如何「解讀」這本書的挑戰，而 AlphaGenome Atlas 正是為了解決這個問題而生。
AlphaGenome Atlas 目前已開放非商業研究用途免費使用，未來規劃透過 Google Cloud 提供商業授權。Google DeepMind 的姊妹公司同構實驗室（Isomorphic Labs），這間運用 AI 進行藥物探索的公司，也將能夠存取此資料庫，但需取得商業許可。此外，Google DeepMind 也透過生物科學預印本平台 BioRxiv 發表了論文，解釋 AlphaGenome Atlas 的開發方式及預測生成原理。