因應人工智慧（AI）的強勁需求，亞洲地區數據中心建設加速，導致營建業面臨勞動力短缺與產能緊繃，預計新加坡等地的營建成本將在 2026 年顯著攀升，對整體市場構成壓力。
全球人工智慧（AI）熱潮持續延燒，對亞洲地區的營建產業造成顯著壓力。根據《Singapore Business Review》報導，由於AI基礎設施投資激增，帶動數據中心建設需求噴發，預計新加坡 2026 年營建成本通膨率將從 2025 年的 1% 大幅攀升至 4%。
報告指出，數據中心建設已成為亞洲營建產業中產能最受限制的領域。近七成的亞洲市場反映，數據中心專案面臨產能緊繃甚至嚴重不足的困境。這種趨勢不僅限於數據中心，工業及物流專案也因企業調整供應鏈並加碼自動化投資而持續擴張。儘管如此，住宅建設仍是亞洲表現最亮眼的營建區塊，其次依序為數據中心、工業與物流開發以及辦公室裝修。
Turner & Townsend 亞洲區房地產董事總經理蘇米特·穆克吉（Sumit Mukherjee）表示，全球營建市場正在轉型，新的動態正重新塑造成本績效的關鍵驅動因素。他特別提到，由於亞洲數據中心市場蓬勃發展，用於建造數據中心的技術勞動力增長速度可能無法跟上需求，這是一個非常現實的風險。
其中，機電與管道（MEP）等專業工種受技術勞動力短缺的衝擊最為嚴重，這些專業人才對於數據中心的建造與運營至關重要。調查顯示，高達 90% 的亞洲市場正經歷技術勞動力短缺帶來的重大影響，其中 82% 的市場回報 MEP 相關工種存在短缺。在 Turner & Townsend 調查的 29 個亞洲市場中，有 16 個被歸類為「熱門」或「過熱」狀態。
隨著數據中心、工業開發及物流專案引領區域營建市場進入另一波強勁增長週期，勞動力預計將持續是營建成本通膨的關鍵來源。新加坡在全球營建市場成本排名第 55 位，平均每平方公尺的營建成本約為 4,437.08 美元（約新台幣 14 萬 3,000 元）。