商傳媒｜吳承岳／台北報導
摘要
日本房地產巨頭三菱地所為克服房地產交易量低導致的數據累積挑戰，正積極推動數據驅動經營，透過擴編數位轉型部門、建置基於 Google雲端平臺 BigQuery 的數據分析平台，並整合外部數據，來提升其經營決策的精準度與效率。
日本大型房地產開發商三菱地所正積極推動「數據驅動經營」，也就是透過數據分析做出決策的經營模式，藉此克服房地產行業特有的數據累積挑戰。該公司自 2022 財年起全面啟用數據分析平台，力求整合旗下辦公室、商業物業、酒店與住宅等業務的數據，以提升營運效率。
房地產開發行業的數據收集挑戰在於其交易模式。儘管單筆交易金額龐大，例如每年數千筆的辦公室租賃合約或房屋交屋數量，但整體交易量相對較低，難以累積足夠的數據進行深入分析。這與其他高頻交易的行業（如零售業）形成鮮明對比，導致房地產數據量不足成為一大困境。
為應對此挑戰，三菱地所於 2019 財年設立了僅有 13 人的 DX 推動部，專責推動數位轉型。隨著數據化轉型策略的深化，該部門編制不斷擴大，截至 2026 年 4 月已增至 95 人，顯見其對數位人才的重視。同時，公司也意識到員工多數來自人文背景，普遍缺乏統計分析及程式開發的專業技能，且對數據應用相較於製造業的員工興趣較低。
為解決數據量不足的問題，三菱地所採取的具體數據化轉型策略是積極利用外部數據。該公司將這些第三方數據整合至其核心數據平台，該平台主要透過 Google雲端平臺（Google Cloud）的 BigQuery（一個全託管、可擴展的數據倉庫，內建機器學習功能）建置。藉由結合內部資料與外部數據，再開發數據市集（data mart）進行分析，三菱地所得以實踐其數據驅動經營的目標，從而更精準地規劃與執行各項業務。