美中AI晶片爭霸戰又有新進展，中國螞蟻集團使用其關係企業阿里巴巴集團控股公司和華為技術生產的「國產晶片」，來訓練採用「混合專家」（Mixture of Experts,MOE）機器學習與深度學習架構的AI模型，所得到的結果與採用輝達H800等晶片相似。知情人士表示，螞蟻仍在使用輝達晶片開發AI系統，但現在其最新的模型主要依賴其他公司的晶片，包括超微的晶片和中國製晶片。
《CNBC》報導，中國螞蟻集團（Ant Group）近期在人工智慧（AI）發展上傳出新動向。據知情人士透露，螞蟻目前採用中美兩地生產的AI晶片混合訓練模型，不僅大幅降低訓練成本與時間，更有效減少對單一供應商如：輝達（Nvidia）的依賴。此舉亦呼應當前AI領域的「專家混合架構」（Mixture of Experts, MoE）趨勢，透過多晶片協同運作，實現高效低耗訓練成效。
螞蟻本月初在技術論文中指出，已成功利用低成本硬體訓練MoE模型，相較傳統方法可節省約20%計算成本，展現自研AI技術的成熟度與資源整合能力。該公司同時營運中國最大行動支付平台之一「支付寶」（Alipay），母公司為馬雲創辦的阿里巴巴集團。
《彭博》本週報導指出，螞蟻集團所使用的晶片來源包括：關係企業阿里巴巴自家設計的晶片、華為旗下的AI晶片、以及美系廠商AMD（超微）與Nvidia的產品；然而，隨著美國政府加強對中國取得高階AI晶片的出口限制，螞蟻正逐步轉向非Nvidia供應鏈，增加對中國本土晶片的採用。
除了技術發展外，螞蟻也在AI實際應用領域邁出關鍵一步。螞蟻24日宣布其醫療AI方案進行「重大升級」，已在北京、上海、杭州與寧波等七家大型醫療機構導入。該模型是基於DeepSeek的R1與V3模型、阿里巴巴的Qwen大模型，以及螞蟻自研的「百靈」（BaiLing）模型所建構。螞蟻集團指出，該系統可協助回答醫療問題、輔助病患服務流程，提升醫療溝通與接待效率，亦具潛力擴展至醫療諮詢與健康管理等應用場景。
美中科技戰方興未艾，川普政府持續對中國AI發展施壓，限制其取得先進訓練晶片，尤其針對Nvidia高階產品如A100與H100進行出口管制。目前Nvidia仍可對中方銷售部分性能較低之AI晶片，但市場明顯轉向尋求多元供應，以避免戰略風險。