隨著AI發展進入深水區，曾高調示警AI風險的蘇納克（Rishi Sunak），如今態度大轉彎。生成式AI龍頭OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）日前於英國倫敦大學學院（UCL）舉行公開演講，當天稍早，阿特曼與英國前首相蘇納克（Rishi Sunak）及DeepMind共同創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）、Anthropic執行長達里歐・阿莫迪（Dario Amodei）會面，針對AI治理與發展方向進行高層討論。
生成式AI龍頭OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）日前於英國倫敦大學學院（UCL）舉行公開演講，除了深入談論AI的風險與潛能，阿特曼更強調「超智慧系統」將成為經濟成長與社會平等的突破關鍵，主張在監管政策上應保持彈性與審慎。
當天稍早，阿特曼與英國前首相蘇納克（Rishi Sunak，目前擔任微軟及AI新創Anthropic資深顧問與戰略顧問）及DeepMind共同創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）、Anthropic執行長達里歐・阿莫迪（Dario Amodei）會面，針對AI治理與發展方向進行高層討論。
隨著AI發展進入深水區，曾高調示警AI風險的蘇納克（Rishi Sunak），如今態度大轉彎。根據《彭博》報導，英國於2023年舉辦全球首次「AI安全高峰會」（AI Safety Summit）時，邀請特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）到場倡議風險管控，兩年過去，蘇納克近日於新加坡出席「彭博新經濟論壇」的發言，對AI監管態度明顯軟化，蘇納克坦言：「現在的最佳做法，是不要過早進行管制。」
根據外媒報導，近期OpenAI已正式成立「模型治理委員會」（Model Governance Board），由內部高階研究人員及部分獨立顧問組成，負責審查GPT系列模型的更新、安全機制與對社會可能產生的影響。此舉象徵OpenAI將關鍵決策權限逐步下放給模型開發者與執行層，而非依賴外部政策機構進行審核。
過去致力推動AI審查制度的政府首長，如今卻轉向對產業自律與合作機制的強大信心。蘇納克表示，包括OpenAI在內的領導企業，目前正積極與倫敦的資安研究團隊合作，主動讓模型接受審核與壓力測試，並強調「他們是自願接受外部審查的，這在目前階段是正面的跡象。」
2023年舉辦的AI安全高峰會，被視為全球對AI風險的集體焦慮總和，當時包括：深偽技術（deepfake）、模型幻覺、資料偏誤或潛在失控的自我學習能力等爭議一字排開，各國政府與科技業者皆罕見齊聚，討論如何建立「AI版的控管條約」。
然而，OpenAI等公司並未在這兩年放慢腳步，ChatGPT在企業、教育、媒體、醫療等領域急速擴展應用版圖，生成式AI競賽亦由美國延伸至中東與亞洲。在這樣的背景下，各國政府與企業的關係從對抗走向合作，儼然成為趨勢。
蘇納克強調，目前業界仍處於「良好互動階段」，尚未出現企業抵制審查或拒絕合作的情況；不過，蘇納克也補充：「如果哪一天企業改變立場，那就必須再重新審視是否需要進一步監管。」
OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）近年頻頻出席全球政策論壇，強調企業願意與各國政府合作建立風險評估框架。目前OpenAI在倫敦、巴黎、東京與舊金山等城市，均已設立研究中心，專責監測模型倫理、資料來源與社會衝擊。
與此同時，微軟、Google與Anthropic等AI企業也陸續表態支持「紅隊測試」與「沙盒部署」制度，意即在模型推出前，先在封閉環境中模擬各種極端使用情境，這些機制被視為建立「AI信任標章」的第一步；但專家仍提醒，當前並無強制性法規可約束所有業者都遵循類似標準，雖然領導企業願意主動揭露風險與數據處理機制，但新創與邊緣公司若未遵循同樣高標，仍可能造成破口。
英國並非唯一積極參與AI政策討論的國家，歐盟即將實施的《AI法案》（AI Act），明文規範生成式AI模型必須揭露訓練資料來源與使用限制；而美國政府則目前傾向採用「行政命令＋產業自律」的混合模式，尚未制定統一聯邦法規。