美國 RadNet 以 2.7 億美元收購法國放射 AI 公司 Gleamer，將其整合至子公司 DeepHealth，打造全球最大放射臨床 AI 解決方案供應商。Gleamer 的 AI 影像軟體已在全球分析逾 3,000 萬次檢查，預計 2026 年經常性收入達 3,000 萬美元。RadNet 旨在藉此提高診斷效率、擴展產品組合，並加速 AI 於醫療影像的應用。
美國門診診斷影像服務供應商 RadNet 今日宣布，將以最高 2.3 億歐元（約 2.7 億美元）的價格，收購總部位於巴黎的放射人工智慧公司 Gleamer。RadNet 表示，本次收購將把 Gleamer 整合到其數位健康子公司 DeepHealth 中，擴展 DeepHealth 平台的臨床 AI 能力，並將其定位為全球最大的放射臨床 AI 解決方案供應商。
Gleamer 成立於 2017 年，主要開發 AI 驅動的影像軟體，旨在協助放射科醫師診斷 X 光、乳房攝影、電腦斷層掃描（CT）和磁振造影（MRI）等多種影像模式的疾病。該公司的技術支援肌肉骨骼、乳房、肺部和神經影像的應用，其工具旨在提高診斷準確性並減少放射科醫師的工作量。
Gleamer 目前擁有超過 130 名員工，並與 44 個國家的 700 多家客戶簽訂合約。其基於雲端的軟體平台以軟體即服務（SaaS）模式運營，已在全球超過 2,250 個地點分析了超過 3,000 萬次影像檢查。
RadNet 指出，Gleamer 在 2022 年至 2025 年間，年度經常性收入複合年均增長率超過 90%，預計 2026 年將產生約 3,000 萬美元的年度經常性收入。本次收購將加強 DeepHealth 的商業影響力，同時增加一支專注於 AI 驅動診斷解決方案的研發團隊，涵蓋超過 25 種臨床適應症。
Gleamer 的產品與 DeepHealth 現有 AI 解決方案（用於乳房、胸部、神經、前列腺和甲狀腺影像）的整合，將創建一個涵蓋篩檢、檢測、判讀和追蹤的綜合產品組合，適用於多種疾病，包括許多最常見的癌症類型以及肌肉骨骼和神經退行性疾病。
RadNet 還計劃在其影像網路中部署 Gleamer 的 AI 技術，以提高運營效率。該公司表示，該技術將實現端到端的 AI 工作流程，包括緊急發現的分診和自動報告草案，旨在幫助放射科醫師提高閱讀量，同時提高準確性和標準化。
本次收購的結構為全現金交易，其中包括交割後的里程碑付款。RadNet 表示，該估值反映了 Gleamer 強勁的經常性收入增長、高客戶保留率、雲原生利潤率以及包括多種美國食品藥物管理局（FDA）批准和 CE 標誌設備的廣泛產品組合。
RadNet 總裁兼執行長 Howard Berger 博士表示，隨著全球放射科醫師短缺日益嚴重，影像量持續上升，重新設計高流量工作流程（特別是 X 光、超音波和乳房攝影等常規影像）對於維持醫療服務的可及性、效率和品質至關重要。對於放射科醫師和供應商而言，關鍵在於推進自動化檢查優先排序和報告草案。收購 Gleamer 使 DeepHealth 能夠擴大其在常規影像和高影響力的急性診斷護理方面的影響力，並加速自動診斷的交付。
Gleamer 共同創辦人兼執行長 Christian Allouche 認為，加入 DeepHealth 標誌著 Gleamer 業務和團隊成員令人興奮的新篇章。Gleamer 團隊一直致力於改善患者護理和可及性，並對其對全球客戶和患者的影響感到自豪。透過將 Gleamer 的 AI 能力、產品組合和強大的商業團隊與 DeepHealth 相結合，Gleamer 有望大規模地塑造智慧影像的未來。
DeepHealth 總裁兼執行長 Kees Wesdorp 則表示，本次收購將兩個處於強勁增長軌道上的領導者聚集在一起，創造了 AI 驅動護理的新標準。透過建立在雙方共同的優勢之上，DeepHealth 正在大規模地重新定義影像的交付方式，利用智慧和自動化來提高可及性和效率，同時改善全球患者和供應商的體驗和結果。