波士頓動力目標 2028 年讓 Atlas 人形機器人進入現代汽車工廠產線，執行長 Robert Playter 強調，為適應工廠多變環境，Atlas 必須能在 48 小時內學會新任務。為此，波士頓動力與 Google DeepMind 合作，寄望人工智慧技術在未來兩年內取得突破，使 Atlas 具備快速學習、推理及與人類協作的能力。初期 Atlas 將負責零件排序等物流任務，未來逐步進入更複雜的組裝工作。
波士頓動力（Boston Dynamics）執行長 Robert Playter 近日表示，該公司正積極開發 Atlas 人形機器人，目標是在 2028 年前使其能於現代汽車（Hyundai）位於美國喬治亞州的工廠產線上工作。為達成此目標，Atlas 必須具備在 48 小時內學會新任務的能力。
Playter 在拉斯維加斯舉行的消費電子展（Consumer Electronics Show，CES）上接受《Business Insider》採訪時指出，工廠環境複雜多變，需要機器人能夠快速適應。「我們需要讓機器人能夠在一兩天內掌握新的任務，」Playter 說，「因為在工廠裡，可能Literally有數百種不同的任務，而且這些任務還會不斷演變。」
Atlas 是一款身高約 180 公分、體重約 90 公斤的雙足機器人，其外型設計靈感來自皮克斯動畫的檯燈。現代汽車持有波士頓動力多數股權，並計劃在 2028 年前將 Atlas 部署在其位於喬治亞州 Ellabell 的工廠。
波士頓動力強調，Atlas 的主要優勢在於能夠快速學習工業任務，並透過人工智慧（AI）適應現有的工廠布局。Playter 認為，若要使機器人在工廠中真正發揮作用，它必須能夠執行數百種不同的任務，而不僅僅是一兩種。
為實現這一目標，波士頓動力宣布與 Alphabet 旗下的人工智慧研究實驗室 Google DeepMind 建立合作夥伴關係。Playter 將 Atlas 能夠快速學習、推理，以及在不久的將來與人類同事互動的能力，寄託於未來兩年內人工智慧技術的進步。「這確實要靠人工智慧來實現，」他說，「我們還必須使其達到前所未有的可靠性，達到 99.9% 的可靠度。人工智慧目前尚未完全達到這個水準，但前景非常樂觀。」
Playter 表示，Atlas 最初將在現代汽車的工廠中執行較為簡單的任務，例如零件排序或在汽車零件送往組裝線之前按正確順序排列。「這實際上是一項物流任務，」他說，「然後，隨著產品和能力的日益成熟，我們最終將開始進入組裝任務。」