OpenText調查顯示，日本企業導入AI意願強烈，生成式AI採用率遠超全球平均，但投資報酬率評估和資安管理仍面臨挑戰。企業應重視非結構化資料管理、將AI融入業務流程，並建立完善規範以降低風險。
根據《朝日新聞》報導，OpenText公司（OpenText）公布一份針對日本企業AI導入現況的調查，結果顯示，日本企業導入AI的速度明顯加快，尤其在生成式AI的採用上，比例遠高於全球平均水準。然而，調查也揭示，日本企業在評估AI投資報酬率（ROI）以及保護資訊資產方面，仍面臨不少挑戰。
該調查於2025年12月在日本國內進行，是OpenText針對全球IT及資安領導者在2025年8月所做調查的延伸。本次調查對象涵蓋金融、醫療、科技、製造等產業，共計2200名IT及資安部門高階主管，包括資訊長（CIO）、資訊安全長（CISO）、IT及網路安全部門主管等。
調查結果顯示，日本企業對生成式AI的接受度相當高，已有80%的企業導入，另有4%的企業計畫在未來半年內導入。相較之下，全球平均僅有32%的企業已導入生成式AI，26%的企業計畫在未來半年內導入。在生成式AI的應用方面，日本企業主要將其用於軟體開發（46%）、IT任務自動化（36%），以及商業報告生成（36%）。
OpenText表示，過去日本企業大量導入RPA（機器人流程自動化），但RPA在處理非典型業務的自動化上有所限制。因此，日本企業正積極轉向生成式AI，以期在更多領域實現自動化。
儘管AI導入意願高漲，調查也顯示，僅有33%的日本企業對自身評估資訊資產保護和管理投資報酬率的能力有信心，低於全球平均的43%。此外，僅35%的日本企業確信能證明AI導入帶來的投資報酬率，與全球平均的54%存在顯著差距。
在資安方面，92%的日本受訪者認為，降低IT架構的複雜性對於建立強大的資安體系至關重要。多數日本企業認為，雲端應用程式和資料存取是造成IT架構複雜化的主因（45%）。
在AI風險管理上，37%的日本企業表示，他們已針對AI的資安影響，為使用者提供相關培訓和意識提升課程。然而，僅28%的企業制定了資料安全計畫和實務方法，低於全球平均的46%。
OpenText建議，企業應將非結構化資料視為重要的資訊資產，並建立完善的管理和利用機制，提升資料的可視性、搜尋性和控管能力。此外，企業應將AI視為整體業務流程改善的一環，並從資訊收集和例行事務等易於產生效益的領域開始導入，以利於推廣和擴展。OpenText也強調，企業應及早制定資料使用和AI應用範圍的相關規範，並透過技術措施和教育訓練，在降低風險的同時，實現AI的永續利用。