輝達執行長黃仁勳提出一項創新的「AI代幣」獎勵計畫，建議提供工程師年薪一半價值的代幣預算，以期將其生產力提升十倍。AI代幣是衡量AI運算力的單位，在AI產業中扮演核心角色，並已成為科技人才薪酬與招募的關鍵考量。隨著AI運算需求激增，此機制象徵著矽谷對工程師薪酬模式的重新定義。
輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）近日提出一項創新獎勵方案，建議向工程師提供「AI代幣」（AI Tokens）年度預算，其價值約為基本年薪的一半，以激勵其生產力大幅提升。
根據黃仁勳的說法，一位年薪數十萬美元的工程師，將額外獲得約其半薪價值的AI代幣，他預期這能將工程師的生產力放大十倍。黃仁勳將AI代幣比喻為衡量AI運算力的單位，如同距離的公里或電力的千瓦，凸顯其在AI時代的重要性。
AI代幣是AI模型處理提示的最小單位，例如一個單字「unbelievable」可能被拆解為「un」、「believe」和「able」等代幣。約一千個代幣能生成約七百五十個字的文章內容。目前，AI公司會依據代幣消耗量收費，例如OpenAI最先進的模型每百萬代幣收費十五美元。透過Claude Code等工具生成的每一行程式碼，都會消耗組織的代幣配額。
這項獎勵機制反映了對運算資源（compute access）日益增長的需求。據報導，一名Vercel工程師曾透過部署AI代理程式建構新服務，單日便產生了一萬美元的代幣費用。OpenAI Codex的工程主管Thibault Sottiaux指出，求職者在面試時越來越常詢問運算資源的可用性。甚至有報導稱，部分OpenAI員工每週消耗的代幣量超過一百億。
有鑑於此，矽谷正將代幣預算視為繼薪資、獎金和股權之後的第四項薪酬構成。輝達本身就是AI晶片主要供應商，其晶片被廣泛用於大規模生成AI代幣。此外，如Zapier和Kumo AI等公司也已開始追蹤員工的代幣使用情況，以識別浪費模式或高效表現者。業界預期，未來幾年內，招募時未提供代幣預算，可能將被視為不尋常的狀況。